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（1）死锁
是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁
#死锁 from threading import Thread,Lock,current_thread import time class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print("%s 抢到A锁" %current_thread().getName()) mutexB.acquire() print("%s 抢到B锁" %current_thread().getName()) print("%s 释放B锁" %current_thread().getName()) mutexB.release() print("%s 释放A锁" %current_thread().getName()) mutexA.release() def f2(self): mutexB.acquire() print("%s 抢到B锁" %current_thread().getName()) time.sleep(1) mutexA.acquire() print("%s 抢到A锁" %current_thread().getName()) print("%s 释放A锁" %current_thread().getName()) mutexA.release() print("%s 释放B锁" %current_thread().getName()) mutexB.release() if __name__=="__main__": mutexA=Lock() mutexB=Lock() for i in range(20): t=MyThread() t.start() # ‘‘‘ # Thread-758 抢到A锁 # Thread-758 抢到B锁 # Thread-758 释放B锁 # Thread-758 释放A锁 # Thread-758 抢到B锁 # Thread-759 抢到A锁 # ‘‘‘
（2）递归锁
RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，
counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。
上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁：
from threading import Thread,RLock,current_thread import time class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutex.acquire() print("%s 抢到锁" %current_thread().getName()) mutex.acquire() print("%s 抢到锁" %current_thread().getName()) print("%s 释放锁" %current_thread().getName()) mutex.release() print("%s 释放锁" %current_thread().getName()) mutex.release() def f2(self): mutex.acquire() print("%s 抢到锁" %current_thread().getName()) time.sleep(1) mutex.acquire() print("%s 抢到锁" %current_thread().getName()) print("%s 释放锁" %current_thread().getName()) mutex.release() print("%s 释放锁" %current_thread().getName()) mutex.release() if __name__=="__main__": mutex=RLock() for i in range(20): t=MyThread() t.start() ‘‘‘ Thread-808 抢到锁 Thread-808 抢到锁 Thread-808 释放锁 Thread-808 释放锁 Thread-810 抢到锁 Thread-810 抢到锁 Thread-810 释放锁 Thread-810 释放锁 ‘‘‘
（3）信号量
Semaphore管理一个内置的计数器，每当调用acquire()时内置计数器-1；调用release() 时内置计数器+1；
计数器不能小于0；当计数器为0时，acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()。
实例：(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5)：
#线程：信号量【锁】 from threading import Thread,current_thread,Semaphore import time,random sm=Semaphore(3) def work(): sm.acquire() print("target %s is running" %current_thread().getName()) time.sleep(random.randint(1,3)) sm.release() if __name__=="__main__": for i in range(10): t=Thread(target=work) t.start()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hapyygril/p/12590796.html
