查找算法

标签：def   for   lis   重复   有序列表   ==   pytho   turn   查找   

顺序查找

• 当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。
• 从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元素不存在。

def order(alist,item):
    find = False
    for i in alist:
        if item == i:
            find = True
    return find
order([1,5,7], 5)

二分查找

• 前提：是一个有序列表。

有序列表对于我们的实现搜索是很有用的。在顺序查找中，当我们与第一个元素进行比较时，如果第一个元素不是我们要查找的，则最多还有 n-1 个元素需要进行比较。 二分查找则是从中间元素开始，而不是按顺序查找列表。 如果该元素是我们正在寻找的元素，我们就完成了查找。 如果它不是，我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半。如果我们正在查找的元素大于中间元素，就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素。如果该元素在列表中，肯定在大的那半部分。然后我们可以用大的半部分重复该过程，继续从中间元素开始，将其与我们正在寻找的内容进行比较。

def middle(alist,item):
    find = False
    low = 0
    high = len(alist)-1
    
    while not find and low <= high:
    	mid = (low+high)//2		# 中间元素的下标
        
        # 插好的值大于了中间元素的值，意味着查找的值只可能出现在中间元素的右侧
        if item > alist[mid]:
            low = mid + 1
        # 查找的值和中间元素值相等，意味着找到了    
        elif item == alist[mid]:
            find = True   
        # 查找的值小于中间元素，意味着查找的值只可能出现中间元素的左侧
        else:
            high = mid - 1
    return find

alist = [1,2,3,4,5]
print(middle(alist,5))	# True

查找算法

标签：def   for   lis   重复   有序列表   ==   pytho   turn   查找   

原文地址：https://www.cnblogs.com/yzm1017/p/12594178.html