一、函数sort（）
sort() ：仅对list对象进行排序，会改变list自身的顺序，没有返回值，即原地排序；
list.sort(key=None, reverse=False)
- key ：设置排序方法，或指定list中用于排序的元素；
- reverse ：升降序排列，默认为升序排列；
- 一维元素组成的list排序：忽略参数key
>>> a = [‘TaoBao‘, ‘Google‘, ‘BaiDu‘]
>>> a.sort()
>>> a
[‘BaiDu‘, ‘Google‘, ‘TaoBao‘]
- dict组成的list排序
- 参数key获取dict的key或value值进行排序
>>> a = [{‘dell‘: 200}, {‘mac‘: 100}]
# 字典的value排序
>>> a.sort(key=lambda x: list(x.values()))
>>> a
[{‘mac‘: 100}, {‘dell‘: 200}]
# 字典的key排序
>>> a.sort(key=lambda x: list(x.keys()))
>>> a
[{‘dell‘: 200}, {‘mac‘: 100}]
- 按dict的长度排序
>>> a = [{‘mac‘: 200, ‘huawei‘: 300, ‘xiaomi‘: 150}, {‘vivo‘: 210, ‘Galaxy‘: 100}, {‘Smartisan‘: 120, ‘oppo‘: 200, ‘lenovo‘: 50, ‘meizu‘: 80}]
>>> a.sort(key=lambda x: len(x))
>>> a
[{‘vivo‘: 210, ‘Galaxy‘: 100}, {‘mac‘: 200, ‘huawei‘: 300, ‘xiaomi‘: 150}, {‘Smartisan‘: 120, ‘oppo‘: 200, ‘lenovo‘: 50, ‘meizu‘: 80}]
- 多维元素 组成的list排序
- 按tuple的第2个元素排序
>>> a = [(‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘)]
>>> a
[(‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘)]
>>> a.sort(key=lambda x: x[1]) # lambda 函数：指定用于排序的元素
>>> a
[(‘mac‘, 1, ‘c‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 3, ‘b‘)]
- 按tupel的第1个和3个元素进行排序
>>> a.sort(key=lambda x: (x[0], x[2]))
>>> a
[(‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘)]
二、sorted()
sorted() ：对所有可迭代对象进行排序，返回排序后的新对象，原对象保持不变；
sorted(iterable [, key[, reverse]])
- key ：设置排序方法，或指定迭代对象中，用于排序的元素；
- reverse ：升降序排列，默认为升序排列；
- 一维元素组成的迭代对象排序
- dict 的key/value排序：返回key/value排序后组成的list
# key排序
>>> a = {‘Smartisan‘: 120, ‘oppo‘: 200, ‘lenovo‘: 50, ‘meizu‘: 80}
>>> sorted(a)
[‘Smartisan‘, ‘lenovo‘, ‘meizu‘, ‘oppo‘]
# value排序
>>> a = {‘Smartisan‘: 120, ‘oppo‘: 200, ‘lenovo‘: 50, ‘meizu‘: 80}
>>> sorted(a.values())
[50, 80, 120, 200]
- dict的key/value排序：返回排序后(key, value)组成的list
# 按字典的value排序
>>> a = {‘Smartisan‘: 120, ‘oppo‘: 200, ‘lenovo‘: 50, ‘meizu‘: 80}
>>> sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])
[(‘lenovo‘, 50), (‘meizu‘, 80), (‘Smartisan‘, 120), (‘oppo‘, 200)]
- string排序：返回字符组成的list
>>> a = ‘python‘
>>> sorted(a)
[‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘t‘, ‘y‘]
- string分割排序
>>> a = "This is a test string from Andrew"
>>> sorted(a.split(), key=str.lower) # split()函数进行字符串分割，key指定排序的方法
[‘a‘, ‘Andrew‘, ‘from‘, ‘is‘, ‘string‘, ‘test‘, ‘This‘]
- 多维元素的排序
- dict组成的tuple或list排序：方法类似sort()
>>> a = ({‘dell‘: 200}, {‘mac‘: 100})
>>> sorted(a, key=lambda x: list(x.values()))
[{‘mac‘: 100}, {‘dell‘: 200}]
- tuple组成的tuple或list排序：方法类似sort()
>>> a = ((‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘))
>>> sorted(a, key=lambda x: (x[1], x[2])) # 对tuple的第2、3个元素排序
[(‘mac‘, 1, ‘c‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 3, ‘b‘)]
- list组成的tuple或list排序：方法类似sort()
>>> a = [[1, 5, 9], [8, 4, 3], [4, 6, 2]]
>>> sorted(a, key=lambda x: x[0], reverse=True) # 按第1个元素降序排列
[[8, 4, 3], [4, 6, 2], [1, 5, 9]]
三、sort()与sorted()的区别和联系
sort()：仅作用于list对象，没有返回值，修改对象本身；
sorted()：作用于所有可迭代对象，返回新的排序对象，不修改原对象；
sort()函数不需要复制原有列表，消耗的内存较少，效率也较高；
sorted()函数功能强大，使用的范围更为广泛。
四、Operator模块函数
Python提供了一些方便的函数，使得访问方法更加容易和快速；
Operator模块是用C语言实现的，所以执行速度比python代码快；
Operator模块有itemgetter、attrgetter、methodcaller等常用函数；
可以使用函数itemgetter()替代排序函数(sort、sorted)中key参数的lambda函数，更快速方便地获取元素；
itemgetter()：返回一个函数，通过该函数作用到目标对象上，获取目标对象对应位置上(index)的元素，即实现取元素的功能。
>>> a = [1, 2, 100]
>>> from operator import itemgetter
# 获取位置为2的元素
>>> f = itemgetter(2)
>>> f
operator.itemgetter(2)
>>> f(a)
100
# 获取位置为1和2的元素
>>> f = itemgetter(1, 2)
>>> f
operator.itemgetter(1, 2)
>>> f(a)
(2, 100)
抽象理解
t为目标对象，f = itemgetter(n)
调用 f(t) 时，返回t[n]，即目标对象t中位置为n的元素使用sort()或sorted()排序时，可以使用itemgetter()替代key参数中的lambda函数。
from operator import itemgetter
>>> a = [(‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘)]
>>> a.sort(key=itemgetter(1))
>>> a
[(‘mac‘, 1, ‘c‘), (‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 3, ‘b‘)]
>>> sorted(a, key=itemgetter(2))
[(‘linux‘, 2, ‘a‘), (‘mac‘, 3, ‘b‘), (‘mac‘, 1, ‘c‘)]
