标签：两种 修改 like mysq 实现 通过 获取 strong 创建
索引
1.什么是索引?有什么用?
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式:
第一种方式:全表扫描
第二种方式:根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢?
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中
的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改
这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
添加索引是给某-一个字段，或者说某些字段添加索引。
select ename,sal from emp where ename = ‘ SMITH‘ ;
当ename字段.上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字 段中所有的值。
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
2.怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
查看SQL执行计划：（只有mysql才有下面语句）
创建索引对象:
create index 索引名称 on 表名(字段名) ;
删除索引对象:
drop index 索引名称 on表名;
给薪资sal字段添加索引:
create index emp_ sal index on emp (sal);
查看一下执行计划：type 及 rows
3、什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)
1）数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境)
2）该字段很少的DM操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
3）该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
4.注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
5、索引底层采用的数据结构是: B + Tree
6、索引的实现原理?
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址”,
最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率
是最高的。.
select ename from emp where ename = ‘ SMITH‘ ;
通过索引转换为:
select ename from emp where物理地址= 0x3;
7、索引的分类?
单一索引:给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引: 主键.上会自动添加索引
唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
8、索引什么时候失效?
select ename from emp where ename like ‘ %A%‘ ;
模糊查询的时候，第-一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
标签：两种 修改 like mysq 实现 通过 获取 strong 创建
原文地址：https://www.cnblogs.com/wwww2/p/12601737.html
