标签:超时 并发 error: 遇到 lock one 函数 获取数据 ==
如果说 goroutine 是 Go语言程序的并发体的话,那么 channels 就是它们之间的通信机制。一个 channels 是一个通信机制,它可以让一个 goroutine 通过它给另一个 goroutine 发送值信息。每个 channel 都有一个特殊的类型,也就是 channels 可发送数据的类型。一个可以发送 int 类型数据的 channel 一般写为 chan int。
Go语言提倡使用通信的方法代替共享内存,当一个资源需要在 goroutine 之间共享时,通道在 goroutine 之间架起了一个管道,并提供了确保同步交换数据的机制。声明通道时,需要指定将要被共享的数据的类型。可以通过通道共享内置类型、命名类型、结构类型和引用类型的值或者指针。
这里通信的方法就是使用通道(channel),如下图所示。
在地铁站、食堂、洗手间等公共场所人很多的情况下,大家养成了排队的习惯,目的也是避免拥挤、插队导致的低效的资源使用和交换过程。代码与数据也是如此,多个 goroutine 为了争抢数据,势必造成执行的低效率,使用队列的方式是最高效的,channel 就是一种队列一样的结构。
Go语言中的通道(channel)是一种特殊的类型。在任何时候,同时只能有一个 goroutine 访问通道进行发送和获取数据。goroutine 间通过通道就可以通信。
通道像一个传送带或者队列,总是遵循先入先出(First In First Out)的规则,保证收发数据的顺序。
通道本身需要一个类型进行修饰,就像切片类型需要标识元素类型。通道的元素类型就是在其内部传输的数据类型,声明如下:
var 通道变量 chan 通道类型
chan 类型的空值是 nil,声明后需要配合 make 后才能使用。
通道是引用类型,需要使用 make 进行创建,格式如下:
通道实例 := make(chan 数据类型)
请看下面的例子:
通道创建后,就可以使用通道进行发送和接收操作。
通道的发送使用特殊的操作符<-
,将数据通过通道发送的格式为:
通道变量 <- 值
使用 make 创建一个通道后,就可以使用<-
向通道发送数据,代码如下:
把数据往通道中发送时,如果接收方一直都没有接收,那么发送操作将持续阻塞。Go 程序运行时能智能地发现一些永远无法发送成功的语句并做出提示,代码如下:
运行代码,报错:
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
报错的意思是:运行时发现所有的 goroutine(包括main)都处于等待 goroutine。也就是说所有 goroutine 中的 channel 并没有形成发送和接收对应的代码。
通道接收同样使用<-
操作符,通道接收有如下特性:
① 通道的收发操作在不同的两个 goroutine 间进行。
由于通道的数据在没有接收方处理时,数据发送方会持续阻塞,因此通道的接收必定在另外一个 goroutine 中进行。
② 接收将持续阻塞直到发送方发送数据。
如果接收方接收时,通道中没有发送方发送数据,接收方也会发生阻塞,直到发送方发送数据为止。
③ 每次接收一个元素。
通道一次只能接收一个数据元素。
通道的数据接收一共有以下 4 种写法。
阻塞模式接收数据时,将接收变量作为<-
操作符的左值,格式如下:
data := <-ch
执行该语句时将会阻塞,直到接收到数据并赋值给 data 变量。
使用非阻塞方式从通道接收数据时,语句不会发生阻塞,格式如下:
data, ok := <-ch
非阻塞的通道接收方法可能造成高的 CPU 占用,因此使用非常少。如果需要实现接收超时检测,可以配合 select 和计时器 channel 进行,可以参见后面的内容。
阻塞接收数据后,忽略从通道返回的数据,格式如下:
<-ch
执行该语句时将会发生阻塞,直到接收到数据,但接收到的数据会被忽略。这个方式实际上只是通过通道在 goroutine 间阻塞收发实现并发同步。
使用通道做并发同步的写法,可以参考下面的例子:
执行代码,输出如下:
wait goroutine
start goroutine
exit goroutine
all done
代码说明如下:
通道的数据接收可以借用 for range 语句进行多个元素的接收操作,格式如下:
通道 ch 是可以进行遍历的,遍历的结果就是接收到的数据。数据类型就是通道的数据类型。通过 for 遍历获得的变量只有一个,即上面例子中的 data。
遍历通道数据的例子请参考下面的代码。
使用 for 从通道中接收数据:
执行代码,输出如下:
3
2
1
0
代码说明如下:
Go语言通道(chan)——goroutine之间通信的管道
标签:超时 并发 error: 遇到 lock one 函数 获取数据 ==
原文地址:https://www.cnblogs.com/show58/p/12611466.html