标签：form 如何 方便 表示法 超出 没有 语言 底层实现 string
大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl，所以语法基本相似，不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则，今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。
re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数猪哥 都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！
注：为避免出现代码格式错乱，猪哥尽量使用代码截图演示哦。
聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到 re 库，这是一个Python处理文本的 标准库。
标准库 的意思表示这是一个 Python内置模块 ，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r
因为re是内置模块，所以不需要再下载，使用时直接引入即可：
import re
re模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html
re模块库源码：https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py
常量即表示不可更改的变量，一般用于做标记。
re模块中有9个常量，常量的值都是int类型！
上图我们可以看到，所有的常量都是在 RegexFlag枚举类 来实现，这是在Python 3.6做的改版。在Python 3.6以前版本是直接将常量写在re.py中，使用枚举的好处就是方便管理和使用！
下面我们来快速学习这些常量的作用及如何使用他们，按常用度排序！
语法： re.IGNORECASE 或简写为 re.I
作用： 进行忽略大小写匹配。
代码案例：
在默认匹配模式下 大写字母B 无法匹配 小写字母b ，而在 忽略大小写 模式下是可以的。
语法： re.ASCII 或简写为 re.A
作用： 顾名思义，ASCII表示ASCII码的意思，让 \w , \W , \b , \B , \d , \D , \s 和 \S只匹配ASCII，而不是Unicode。
代码案例：
在默认匹配模式下 \w+ 匹配到了所有字符串，而在 ASCII 模式下，只匹配到了a、b、c（ASCII编码支持的字符）。
注意：这只对字符串匹配模式有效，对字节匹配模式无效。
语法： re.DOTALL 或简写为 re.S
作用： DOT表示 . ，ALL表示所有，连起来就是 . 匹配所有，包括换行符 \n 。 默认模式下. 是不能匹配行符 \n 的 。
代码案例：
在默认匹配模式下 . 并没有匹配换行符 \n ，而是将字符串分开匹配；而在 re.DOTALL 模式下，换行符 \n 与字符串一起被匹配到。
注意： 默认匹配模式下 . 并不会匹配换行符 \n 。
语法： re.MULTILINE 或简写为 re.M
作用： 多行模式，当某字符串中有换行符 \n ，默认模式下是不支持换行符特性的，比如：行开头 和 行结尾，而多行模式下是支持匹配行开头的。
代码案例：
正则表达式中 ^ 表示匹配行的开头，默认模式下它只能匹配字符串的开头；而在多行模式下，它还可以匹配 换行符 \n 后面的字符。
注意：正则语法中 ^ 匹配行开头、 \A 匹配字符串开头，单行模式下它两效果一致，多行模式下 \A 不能识别 \n 。
语法： re.VERBOSE 或简写为 re.X
作用： 详细模式，可以在正则表达式中加注解！
代码案例：
默认模式下并不能识别正则表达式中的注释，而详细模式是可以识别的。
当一个正则表达式十分复杂的时候，详细模式或许能为你提供另一种注释方式，但它不应该成为炫技的手段，建议谨慎考虑后使用！
语法： re.LOCALE 或简写为 re.L
作用： 由当前语言区域决定 \w , \W , \b , \B 和大小写敏感匹配，这个标记只能对byte样式有效。 这个标记官方已经不推荐使用 ，因为语言区域机制很不可靠，它一次只能处理一个 “习惯”，而且只对8位字节有效。
注意： 由于这个标记官方已经不推荐使用，而且猪哥也没使用过，所以就不给出实际的案例！
语法： re.UNICODE 或简写为 re.U
作用： 与 ASCII 模式类似，匹配unicode编码支持的字符，但是 Python 3 默认字符串已经是Unicode，所以有点冗余。
语法： re.DEBUG
作用： 显示编译时的debug信息。
代码案例：
虽然debug模式下确实会打印编译信息，但猪哥并不理解这是什么语言 以及表达的含义， 希望了解的朋友能不吝赐教。
语法： re.TEMPLATE 或简写为 re.T
作用： 猪哥也没搞懂TEMPLATE的具体用处，源码注释中写着： disable backtracking(禁用回溯)，有了解的同学可以留言告知！
9个常量中，前5个（IGNORECASE、ASCII、DOTALL、MULTILINE、VERBOSE）有用处，两个（LOCALE、UNICODE）官方不建议使用、两个（TEMPLATE、DEBUG）试验性功能，不能依赖。
常量在re常用函数中都可以使用，查看源码可得知。
| 符号，请勿使用 + 符号！
获取。
re模块有12个函数，猪哥将以功能分类来讲解；这样更具有比较性，同时也方便记忆。
查找并返回一个匹配项的函数有3个： search、match、fullmatch ，他们的区别分别是：
search ： 查找任意位置的匹配项
match ： 必须从字符串开头匹配
fullmatch ： 整个字符串与正则完全匹配
我们再来根据实际的代码案例比较：
案例1:
案例1中 search函数 是在字符串中任意位置匹配，只要有符合正则表达式的字符串就匹配成功，其实有两个匹配项，但search函数值返回一个。
而 match函数 是要从头开始匹配，而字符串开头多了个字母 a ，所以无法匹配， fullmatch函数 需要完全相同，故也不匹配！
案例2:
案例2删除了text最开头的字母a，这样 match函数 就可以匹配啦，而 fullmatch函数 依然不能完全匹配！
案例3:
案例3中，我们只留下一段文字，并且与正则表达式一致；这时 fullmatch函数 终于可以匹配了。完整案例：
注意：查找 一个匹配项 返回的都是一个匹配对象（Match）。
讲完查找一项，现在来看看查找多项吧，查找多项函数主要有： findall函数 与 finditer函数 ：
findall ： 从字符串任意位置查找， 返回一个列表
finditer ：从字符串任意位置查找， 返回一个迭代器
两个方法基本类似，只不过一个是返回列表，一个是返回迭代器。我们知道列表是一次性生成在内存中，而迭代器是需要使用时一点一点生成出来的，内存使用更优。
如果可能存在大量的匹配项的话，建议使用 finditer函数 ，一般情况使用 findall函数 基本没啥影响。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 函数：用 pattern 分开 string ， maxsplit 表示最多进行分割次数， flags 表示模式，就是上面我们讲解的常量！
注意： str 模块也有一个 split函数 ，那这两个函数该怎么选呢？
str.split函数功能简单，不支持正则分割，而re.split支持正则。
re.split 函数与 str.split
函数 执行次数 与 执行时间 对比图：
通过上图对比发现，1000次循环以内 str.split 函数更快，而循环次数1000次以上后 re.split 函数明显更快，而且次数越多差距越大！所以结论是： 在 不需要正则支持 且 数据量和数次不多 的情况下使用 str.split 函数更合适，反之则使用 re.split 函数 。
注：具体执行时间与测试数据有关！
替换主要有 sub函数 与 subn函数 ，他们功能类似！
先来看看 sub函数 的用法：
re.sub (pattern, repl, string, count=0, flags=0) 函数参数讲解：repl替换掉string中被pattern匹配的字符， count表示最大替换次数，flags表示正则表达式的常量。
值得注意的是： sub函数 中的入参： repl替换内容既可以是字符串，也可以是一个函数哦！ 如果repl为函数时，只能有一个入参：Match匹配对象。
(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数与 re.sub函数 功能一致，只不过返回一个元组 (字符串, 替换次数)。
与 template函数 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象Pattern），这个对象与re模块有同样的正则函数（后面我们会讲解Pattern正则对象）。
而 template函数 与 compile函数 类似，只不过是增加了我们之前说的 re.TEMPLATE 模式，我们可以看看源码。
. 或者 *
，举个实际的案例：
re.escape(pattern) 看似非常好用省去了我们自己加转义，但是使用它很容易出现转义错误的问题，所以并不建议使用它转义， 而建议大家自己手动转义 ！，具体有什么缓存呢？我们来看看源码就知道它背地里干了 什么：
看方法大概是清除缓存吧，我们再来看看具体的案例：
猪哥在两个案例之间使用了 re.purge() 函数清除缓存，然后分别比较前后案例源码里面的缓存，看看是否有变化！
获取。
re模块还包含了一个正则表达式的编译错误，当我们给出的 正则表达式是一个无效的表达式（就是表达式本身有问题）时，就会raise一个异常！
我们来看看具体的案例吧：
上图案例中我们可以看到，在编写正则表达式中我们多写了一个后括号，这导致执行结果报错；而且是在 其他所有案例执行之前 ，所以说明是在正则表达式编译时期就报错了。注意：这个异常一定是 正则表达式 本身是无效的，与要匹配的字符串无关！
关于 re 模块的常量、函数、异常我们都讲解完毕，但是完全有必要再讲讲 正则对象Pattern。
re 模块的函数中有一个重要的函数 compile函数 ，这个函数可以预编译返回一个正则对象，此正则对象拥有与 re
模块相同的函数，我们来看看 Pattern类 的源码。
既然是一致的， 那到底该用 re模块 还是 正则对象Pattern ？
re
模块的源码，你会发现其实 compile函数 与 其他 re函数 （search、split、sub等等） 内部调用的是同一个函数，最终还是调用正则对象的函数！
也就是说下面 两种代码写法底层实现 其实是一致的：# re函数
re.search(pattern, text)
# 正则对象函数
compile = re.compile(pattern)
compile.search(text)
那还有必要使用 compile函数 得到正则对象再去调用 search函数 吗？直接调用re.search 是不是就可以？
关于到底该用 re模块 还是 正则对象Pattern ，官方文档是否有说明呢？
官方文档推荐： 在多次使用某个正则表达式时推荐使用正则对象Pattern 以增加复用性，因为通过 re.compile(pattern) 编译后的模块级函数会被缓存！
上面官方文档推荐我们在 多次使用某个正则表达式时使用正则对象 ，那实际情况真的是这样的吗？
我们再实测一下吧
猪哥编写了两个函数，一个使用 re.search函数 另一个使用 compile.search函数 ，分别(不同时)循环执行 count次 (count从1-1万)，比较两者的耗时！
得出的结果猪哥绘制成折线图：
得出的结论是：100次循环以内两者的速度基本一致，当超出100次后，使用 正则对象Pattern 的函数 耗时明显更短，所以比 re模块 要快！通过实际测试得知： Python 官方文档推荐 多次使用某个正则表达式时使用正则对象函数 基本属实 ！
Python 正则表达式知识基本讲解完毕，最后稍微给大家提一提需要注意的点。
模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是8位字节串 (bytes)。但是，Unicode 字符串与8位字节串不能混用！
正则表达式使用反斜杠（’\’）来表示特殊形式，或者把特殊字符转义成普通字符。
而反斜杠在普通的 Python 字符串里也有相同的作用，所以就产生了冲突。
解决办法是对于正则表达式样式使用 Python 的原始字符串表示法；在带有 ‘r’ 前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。
查找一个匹配项（search、match、fullmatch）的函数返回值都是一个 匹配对象Match ，需要通过 match.group() 获取匹配值，这个很容易忘记。
另外还需要注意： match.group() 与 match.groups() 函数的差别 ！
如果要重复使用某个正则表达式，推荐先使用 re.compile(pattern)函数 返回一个正则对象，然后复用这个正则对象，这样会更快！
笔试可能会遇到需要使用Python正则表达式，不过不会太难的，大家只要记住那几个方法的区别，会正确使用，基本问题不大。
标签：form 如何 方便 表示法 超出 没有 语言 底层实现 string
原文地址：https://www.cnblogs.com/7758520lzy/p/12612310.html
