python内存管理机制

时间：2020-04-02 16:05:33 阅读：71 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

python的内存管理管理机制：引入计数，垃圾回收和内存池机制

首先明确 变量和对象 概念

技术图片

1. 变量，通过变量指针引用对象，变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值

2. 对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（类型标识符和引用计数器）

第一、引用计数

（1）一个对象会记录着引用自己的对象的个数，每增加一个引用，个数加一，每减少一个引用，个数减一

（2）查看引用对象个数的方法：导入sys模块，使用模块中的getrefcount(对象)方法，由于这里也是一个引用，故输出的结果多1

（3）增加引用个数的情况：1.对象被创建p = Person()，增加1；2.对象被引用p1 = p，增加1；3.对象被当作参数传入函数func(object)，增加2，原因是函数中有两个属性在引用该对象；4.对象存储到容器对象中l = [p]，增加1

（4）减少引用个数的情况：1.对象的别名被销毁del p，减少1；2.对象的别名被赋予其他对象，减少1；3.对象离开自己的作用域，如getrefcount(对象)方法，每次用完后，其对对象的那个引用就会被销毁，减少1；4.对象从容器对象中删除，或者容器对象被销毁，减少1

例如：

第二、垃圾回收

当python中的对象越来越多，占据越来越大的内存，启动垃圾回收（garbage collection），将没用的而对象清除。

原理

当python中某个对象的引用计数将为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾。

注意

1、垃圾回收时，Python不能进行其它的任务，频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率；

2、Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收（垃圾对象少就没必要回收）

3、当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。

分代回收

Python将所有的对象分为0，1，2三代；

　　所有的新建对象都是0代对象；

　　当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象。

第三、内存池机制

Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）

1、大内存使用malloc进行分配

2、小内存使用内存池进行分配

3、Python的内存池(金字塔)

原文地址：https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/12619922.html

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