数据结构01-稀疏数组

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适用情景：

当一个数组（此处针对二维）中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以采用稀疏数组来保存该数组。
通常一个二维数组中会有一些无效信息（可以是0）所以一个10*10的二维数组，即使其中只有20个有效数据，如果不进行优化，需要占用100个数据空间；如果使用稀疏数组去优化，则只需要20*3=60个数据空间。
但如果只是一个3*3的二维数组，其中存储了6个有效数据呢？那我们就要用一个6*3的稀疏数组，显然稀疏数组不再稀疏，所以稀疏数组只适用于大型的二维数组。

稀疏数组处理方法:

-记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值（非0）
-把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

处理方法讲解：

-我们首先将二维数组中的0作为无效数据，非0值作为有效数据，
-然后将通过二重for循环遍历，将有效数据从二维数组中抽取出来作为稀疏数组的组成元素
-稀疏数组的结构为一个，n行，3列，的数组。第一行分别为原始二维数组的：行数，列数，有效值数；
-后面的每一行对应一个有效值得信息：所在原始二维数组的行，所在原始二维数组的列，具体值

示例：

数据结构01-稀疏数组

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