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计数排序优化版：
引用：https://www.cnblogs.com/xiaochuan94/p/11198610.html
基础版能够解决一般的情况，但是它有一个缺陷，那就是存在空间浪费的问题。
比如一组数据{101,109,108,102,110,107,103}，其中最大值为110，按照基础版的思路，
我们需要创建一个长度为111的计数数组，但是我们可以发现，它前面的[0,100]的空间完全浪费了，
那怎样优化呢？
将数组长度定为max-min+1，即不仅要找出最大值，还要找出最小值，根据两者的差来确定计数数组的长度。
python算法实现：
import math def countSort(data): #假设负无穷大为最小值，正无穷大为最大值 listMin = float("inf") listMax = float("-inf") #找出数组data中的最大值、最小值 for i in data: listMax = max(i,listMax) listMin = min(i,listMin) #初始化计数数组count countList = [0] * (listMax - listMin + 1) #对计数数组各元素赋值，data列表中的值，即是countList的索引， # 索引位置对应的值表示该数字出现的次数,countList中的元素要减去最小值，再作为新索引 for i in data: countList[i-listMin] += 1 #创建结果数组 resultList = [0] * len(data) #创建结果数组的起始索引 index = 0 for i in range(len(countList)): #只统计出现次数大于0的情况，当其值大于0，说明出现了该数字 while countList[i] > 0 : #i的值表示原列表中需要比较的数,再将减去的最小值补上 resultList[index] = i + listMin index += 1 #出现次数减1 countList[i] -= 1 return resultList def main(): data = list(map(int, input("请输入需要排序的列表，逗号间隔：").split(","))) #101,109,108,102,110,107,103 rtn = countSort(data) print("计数排序结果为：", end="") print(rtn) if __name__ == "__main__": main()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/an-wl/p/12631457.html
