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Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。
线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不惊叹这个方程，也是可以借鉴的。
根据Python分析英国病例的数据，推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表，由此推论，英国新冠病毒死亡人数不久就要上万人。希望尽快采取各种措施控制这个趋势。
如想了解用Python分析方法，请留言。
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日期 |
死亡人数 |
预测每三天人数翻倍 |
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19/03/2020 |
144 |
144 |
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20/03/2020 |
177 |
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21/03/2020 |
233 |
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22/03/2020 |
281 |
288 |
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23/03/2020 |
335 |
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24/03/2020 |
422 |
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25/03/2020 |
463 |
576 |
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26/03/2020 |
578 |
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27/03/2020 |
759 |
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28/03/2020 |
1,019 |
1152 |
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29/03/2020 |
1,228 |
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30/03/2020 |
1,408 |
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31/03/2020 |
1,789 |
2304 |
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01/04/2020 |
2,352 |
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02/04/2020 |
2,921 |
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03/04/2020 |
3,605 |
4608 |
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04/04/2020 |
4,313 |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/activiti-practice/p/12635717.html
