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一. Python 发展史
1. Guido 龟叔, 1989 搞出来的,
2. 2005 - 2012 谷歌大量使用 Python , 2013 龟叔加入 dropbox (相当于中国的百度网盘)
3. 2005 豆瓣 Python
4. 2012 云计算兴起,最著名的框架是, Openstack 就是用 Python 写的
5. 2014 AI 兴起, 人工智能关键在于算法和数据, 大量的算法都是 Python 写的
6. 2017 大众视野,
二. 主要应用领域
1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫——爬虫领域，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算
5. 人工智能、数据分析—— Python 是目前公认的人工智能和数据分析领域的必备语言
6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析——很多公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算—— 97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10. 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏 < 文明 > 就是用Python写的
三. 那些公司用 python
1. 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
2. CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
3. NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
4. YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
5. Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
6. Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发(相当于微信朋友圈)
7. Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
8. Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
9. 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
10. 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
11. 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
12. 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
四. python 的版本发展
1. 1989年，Guido开始写Python语言的编译器。
2. 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
3. Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999 (Python Web框架的鼻祖，Zope 1 于1999年发布)
4. Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
5. Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础
6. Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
7. Python 2.5 - September 19, 2006
8. Python 2.6 - October 1, 2008
9. Python 2.7 - July 3, 2010
10. In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible (在2014年11月，它宣布支持Python 2.7版直到2020年，并重申将不会有2.8的版本,用户要尽快的把项目移植到Python 3.4+的版本)
11. Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为什么08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是因为3.0不向下兼容2.0，导致大家都拒绝升级3.0，无奈官方只能推出2.7过渡版本)
12. Python 3.1 - June 27, 2009
13. Python 3.2 - February 20, 2011
14. Python 3.3 - September 29, 2012
15. Python 3.4 - March 16, 2014
16. Python 3.5 - September 13, 2015
17. Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版
18. Python 3.7 - 2018-6-27 发布 python3.7.0版
19. Python 3.8 - 2019-10-14 发布 python3.8.0版
五. Python 是一种解释型语言
六. python 2 or python 3
1. python 2 : 很多公司依然在用 2.7 版本，但Python官方在 2020 年将停止对 Python 2 的支持。
2. python 3 : 功能更加强大且修复了很多2版本中不合适之处（推荐使用）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zoling7/p/12643981.html
