标签:快速注释 说明文 遇到 between 开头 org 等等 comm out
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注释(Comments)是用来向开发者(用户)提示或解释某些代码的思路、作用和功能等,可以添加到代码中的任何位置。Python 解释器(Python Interpreter)在执行程序(代码)时会忽略注释部分,不做任何处理,即注释部分不会被 Python 解释器执行。
在代码中添加适当的注释量很重要,注释通常占源代码的 1/3 左右。
Python 支持两种类型的注释:单行注释和多行注释。
在调试(Debug)程序的过程中,单行注释可以用来临时快速注释某些代码,达到缩小错误范围、提高调试程序效率的目的。
具体操作如下:
在不确定具体是哪一行代码出错的情况下,我们可以先把觉得可能有问题的代码注释起来,然后再运行程序观察结果。如果程序可以正常执行,则可以说明错误就是由这段代码引起的;反之,如果依然出现相同的错误,则可以说明错误不是由这段代码引起的。
注释的最大作用是提高程序的可读性,没有注释的程序是很难让人看懂的,说是天书也不为过。
更甚至,自己写的代码,过了一段时间以后,自己也会忘记思路或者目的。
Python 中是使用井号#
作为单行注释的符号,其语法格式如下所示:
# 添加的注释内容
对以上语法格式的说明:
#
作为单行注释的符号。#
开始,直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python 解释器遇到#
时,会忽略它后面的整行内容,即#
之后的一行内容都属于注释部分。单行注释注释单行代码时通常会将注释放在代码的右侧,与代码之间用两个空格隔开,如下所示:
print("码农阿杰") # 输出笔者的微信公众号名称
print(‘https://www.cnblogs.com/manongajie/‘) # 输出笔者的博客园博客地址
print(‘https://blog.csdn.net/manongajie/‘) # 输出笔者的CSDN博客地址
单行注释注释多行代码时通常将注释放在代码的上一行,如下所示:
# 使用 print() 内置函数输出字符串
print("微信公众号:码农阿杰")
print("博客园博客地址 https://www.cnblogs.com/manongajie/")
print("CSDN 博客地址 https://blog.csdn.net/manongajie/")
# 使用 print() 内置函数输出数字
print(520)
print(521)
print(1314)
当单行注释符号#
作为字符串的一部分出现时,就不能再将它当做单行注释标记,而应该当做是字符串的一部分(字符串的字符),如下所示:
print(‘# 微信公众号:码农阿杰‘)
print("# 博客园博客地址 https://www.cnblogs.com/manongajie/""")
print("# CSDN 博客地址 https://blog.csdn.net/manongajie/")
运行结果:
# 微信公众号:码农阿杰
# 博客园博客地址 https://www.cnblogs.com/manongajie/
# CSDN 博客地址 https://blog.csdn.net/manongajie/
对以上代码说明:
#
当做单行注释标记,而是将它当做字符串的一部分。多行注释指的是一次性注释程序中多行代码,也可以是一行代码。
Python 中支持使用三个连续的单引号‘‘‘
分别作为注释的开头和结尾,或者三个连续的双引号"""
分别作为注释的开头和结尾,一次性注释多行或单行内容。
多行注释通常用来为 Python 函数、类、模块等等添加功能、版本和作者等描述信息。
三个连续的单引号注释内容具体格式如下:
‘‘‘
使用三个连续的单引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容或单行内容
‘‘‘
"""
使用三个连续的双引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容或单行内容
"""
在 Python 中可以通过 help()
内置函数或者__doc__
属性查看某个函数的说明文档,如下代码所示:
# 查看 print() 内置函数的说明文档
print(‘--- 用 help()内置函数查看说明文档 ---‘)
help(print)
print(‘--- 用 __doc__ 属性查看说明文档 ---‘)
print(print.__doc__)
运行结果:
--- 用 help()内置函数查看说明文档 ---
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
--- 用 __doc__ 属性查看说明文档 ---
print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
其实,函数的说明文档,本质就是一段字符串(跟多行注释符号一致),都需要程序员自己编写,只不过作为说明文档,字符串的放置位置不同而已,函数的说明文档通常位于函数内部、所有代码的最前面。
如何为函数设置说明文档呢?如下所示:
# 定义一个比较数字大小的函数
def num_max(num1, num2):
"""
比较两个数字的大小
:param num1:形参1,数字1
:param num2:形参2,数字2
:return:大的数字,max_num = num1 if num1 > num2 else num2
"""
max_num = num1 if num1 > num2 else num2
return max_num
result = num_max(1, 2)
print(result)
print(‘--- 用 help() 内置函数查看 num_max() 的说明文档 ---‘)
help(num_max)
print(‘--- 用 __doc__ 属性查看 num_max() 的说明文档 ---‘)
print(num_max.__doc__)
运行结果:
2
--- 用 help() 内置函数查看 num_max() 的说明文档 ---
Help on function num_max in module __main__:
num_max(num1, num2)
比较两个数字的大小
:param num1:形参1,数字1
:param num2:形参2,数字2
:return:大的数字,max_num = num1 if num1 > num2 else num2
--- 用 __doc__ 属性查看 num_max() 的说明文档 ---
比较两个数字的大小
:param num1:形参1,数字1
:param num2:形参2,数字2
:return:大的数字,max_num = num1 if num1 > num2 else num2
Python 多行注释不支持嵌套,如下所示为错误写法:
‘‘‘
外层注释
‘‘‘
内层注释
‘‘‘
‘‘‘
‘‘‘
或"""
作为字符串标记多行注释符号‘‘‘
或"""
也可以作为字符串的开始和结束标记。
Python 中当多行注释符号作为字符串的一部分出现时,就不能再将它们当做多行注释标记,而应该看做是字符串的一部分,如下所示:
str_info1 = ‘‘‘微信公众号:码农阿杰‘‘‘
str_info2 = """博客园博客地址 https://www.cnblogs.com/manongajie/"""
str_info3 = "CSDN 博客地址 https://blog.csdn.net/manongajie/"
print(str_info1)
print(str_info2)
print(str_info3)
运行结果:
微信公众号:码农阿杰
博客园博客地址 https://www.cnblogs.com/manongajie/
CSDN 博客地址 https://blog.csdn.net/manongajie/
对以上代码说明:
Python 注释(Python Comments)用法详解
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原文地址:https://www.cnblogs.com/manongajie/p/12656388.html