数据库优化(数据索引)

标签：字段   多线程   server   保存   index   通过   需要   重复   加锁   

首先我们要了解SQLserver 的

 执行计划

 可以缓存，存储过程/参数化查询

比如:当你在SQL中数据   

　　select * from User where id=1 

 　　select * from User where id=2

这两句T-SQL执行计划中是两个不一样的数据

　　select * from User where id=@id

使用 SqlParameter 是使用相同的执行计划在下次查询的时候会更加快速

数据库是什么？

数据库:　　

　　　应用程序，有序的数据管理----数据在硬盘(持久化；唯一的，多线程操作需要加锁；速度慢，可以SSD加快速度)

1000W的数据大小约等于---2G 打开都是很慢或者打不开,,如何加快查询数据-----索引

数据库是如何存储的

数据如何存储

　　数据会在硬盘上创建连续的Page 每个Page大小8kb(相对于每个字段的大小为8kb)

　　*8kb/page  任何一条数据不能跨页存储：数据长度不能超过8096，char varchar max就是8096

　　text存储超过8kb，会存在另外一个page，数据页只存储位置(效率肯定很低)(分配连续的多个数据页page保存地址)

　　int/DateTime：可以放入一个page(设计数据库时候，字段类型空间范围尽量小一点)

　　Extent 扩展区  N个扩展区就是堆

　　   管理数据页，记录好数据页在硬盘的具体位置

　　　　　　IAM Page 管理数据页 数据页里面的路径和具体位置,如果丢失所有的数据将没有任何意义也找不到在哪里

  文本图像页 像text等等文本超过8kb的数据   他的查找首先通过Page页找到索引在通过索引在找到文本图像页 数据非常慢

   索引页：数据&位置   

　　　　　　　　　　　　　　　　索引是一个独立的，重复的存储；体积小，扫描快

　　　他们的数据都是重复的,IndexPage的数据都是来自page页面

数据库优化(数据索引)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/YZM97/p/12658676.html