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Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

时间:2020-04-08 21:05:43      阅读:103      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

技术图片

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [a, b, c]]
b = a # 赋值
print(id(a))#31611432
print(id(b))#31611432
a.append(5)
print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
#通过以上可以看到,不同变量之间,相同的值存储的内存空间是相同的

 

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

技术图片

a = {1: [1, 2, 4]}
b = a.copy()
print(a, b)
# 输出: {1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}

a[1].append(4)
print(a, b)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 4]} {1: [1, 2, 4, 4]}
# 由于a和b的子对象仍然是指向同一对象,对a的子对象的修改等于对b子对象的修改

a[2] = abc
print(a, b)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 4], 2: ‘abc‘} {1: [1, 2, 4, 4]}

 

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

技术图片

 

import copy
a = {1: [1, 2, 4]}
c = copy.deepcopy(a)
print(a, c)
# 输出:{1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}
a[1].append(5)
print(a, c)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 5]} {1: [1, 2, 4]}

 

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xh0203/p/12661954.html

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