精细化python-切片

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    我们知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用元素的。

    索引号可以是正数由0开始从左向右，也可以是负数由-1开始从右向左。

     在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作，需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素，而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本

在形式上，切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成。
[start:end:step]

　　　　第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；

　　　　第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；

　　　　第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。

　　　　当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略，当step为1时可以省略，省略步长时还可以同时省略最后一个冒号。
　　　　当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该在end的右侧才行。

（1）使用切片获取列表部分元素
使用切片可以返回列表中部分元素组成的新列表。与使用索引作为下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。

（2）使用切片为列表增加元素
可以使用切片操作在列表任意位置插入新元素，不影响列表对象的内存地址，属于原地操作。
>>> L1= [3, 5, 7]
>>> L1[ len(L1) : ]
[]
>>> L1[ len(L1) : ] = [0]*3       #在列表尾部增加元素
>>> L1[ :0 ] = [1, 2]               #在列表头部插入多个元素
>>> L1[3:3] = [4]                 #在列表中间位置插入元素
>>> L1
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 0,0,0]

（3）使用切片替换和修改列表中的元素
>>> L2 = [3, 5, 7, 9]
>>> L2[ :3 ] = [1, 2, 3]  #替换列表元素，等号两边的列表长度相等
>>> L2
[1, 2, 3, 9]
>>> L2[ 3: ] = [4, 5, 6]    #切片连续，等号两边的列表长度可以不相等 多余的会追加
>>> L2
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> L2[ : : 2 ] = [0]*3    #隔一个修改一个
>>> L2
[0, 2, 0, 4, 0, 6]
>>> L2[ : : 2 ]  =  [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] #隔一个修改一个
>>> L2
[‘a‘, 2, ‘b‘, 4, ‘c‘, 6]

***隐性单个位置为插入，

***多个位置为修改（隔切可能跑出异常），多余部分会追加

（4）使用切片删除列表中的元素
>>> L2 = [3, 5, 7, 9]

>>>L2[3:3] = []  #单个位置为追加，所以不变

 >>> L2[:3] = [] #删除列表中前3个元素

>>> L2
[9]

（5）使用切片函数slice()

slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
slice 语法：
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数说明：

start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距

返回一个切片对象。

>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片
>>> myslice
slice(None, 5, None)
>>> arr = range(10)
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> arr[myslice] # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]

>>>myslice2 = slice(-1:-6:-1) #  设置倒截取5个元素的切片

>>> arr[myslice2] # 截取 5 个元素

[9,8,7,6,5,4]

精细化python-切片

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cjtds/p/12668476.html