二十二、mysql 索引

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1、索引

　　索引是一种特殊的文件(innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

　　即，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

2、索引的目的

　　索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。

3、索引的原理

　　数据库不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段……这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。

 4、索引的使用

　　4.1 查看索引

　　　　show index from 表名；

　　4.2 创建索引

　　　　create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

　　　　如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致

　　　　字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

　　4.3 删除索引

　　　　drop index 索引名称 on 表名；

5、索引test

　　5.1 创建测试表testindex

　　　　create table test_index(title varchar(10))；

　　5.2 使用python程序通过pymysql模块向表中加入十万条数据　

from pymysql import connect

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=‘localhost‘,port=3306,database=‘jing_dong‘,user=‘root‘,password=‘mysql‘,charset=‘utf8‘)
    # 获得Cursor对象
    cursor = conn.cursor()
    # 插入10万次数据
    for i in range(100000):
        cursor.execute("insert into test_index values(‘ha-%d‘)" % i)
    # 提交数据
    conn.commit()

if __name__ == "__main__":
    main()

　　5.3 查询

　　　　开启运行时间检测：set profiling=1;

　　　　查找第1万条数据ha-99999：select * from test_index where title=‘ha-99999‘;

　　　　查看执行的时间：show profiles;

　　　　为表title_index的title列创建索引：create index title_index on test_index(title(10))；

　　　　执行查询语句：select * from test_index where title=‘ha-99999‘;

　　　　再次查看执行的时间：show profiles;

二十二、mysql 索引

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12670534.html