标签：比较 帮助 限制 logger With语句 tput moc 不同 装饰器
装饰器的应用场景
不同应用场景下装饰器实现
函数注册表
简单注册表
funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): return 3 @register def b(): return 5 # 访问结果 result = [func() for func in funcs]
注册表隔离(使用类的不同实例)
class Registry(object):
def __init__(self):
self._funcs = []
def register(self, func):
self._funcs.append(func)
def run_all(self):
return [func() for func in self._funcs]
r1 = Registry()
r2 = Registry()
@r1.register
def a():
return 3
@r2.register
def b():
return 5
@r1.register
@r2.register
执行时封装代码
类型检查
from functools import wraps
def require_ints(func):
@wraps(func) # 将func的信息复制给inner
def inner(*args, **kwargs):
for arg list(args) + list(kwargs.values()):
if not isinstance(arg, int:
raise TypeError("{} 只接受int类型参数".format(func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return inner
用户验证
from functools import wraps
class User(object):
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class AnonymousUser(object):
def __init__(self):
self.username = self.email = None
def __nonzero__(self): # 将对象转换为bool类型时调用
return False
def requires_user(func):
@wraps(func)
def inner(user, *args, **kwargs): # 由于第一个参数无法支持self, 该装饰器不支持装饰类
if user and isinstance(user, User):
return func(use, *args, **kwargs)
else:
raise ValueError("非合法用户")
return inner
输出格式化
import json
from functools import wraps
def json_output(func): # 将原本func返回的字典格式转为返回json字符串格式
@wrap(func)
def inner(*args, **kwargs):
return json.dumps(func(*args, **kwargs))
return inner
异常捕获
import json
from functools import wraps
class Error1(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
def json_output(func):
@wrap(func)
def inner(*args, **kwargs):
try:
result = func(*args, **kwargs)
except Error1 as ex:
result = {"status": "error", "msg": str(ex)}
return json.dumps(result)
return inner
# 使用方法
@json_ouput
def error():
raise Error1("该条异常会被捕获并按JSON格式输出")
日志管理
import time
import logging
from functools import wraps
def logged(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs): # *args可以装饰函数也可以装饰类
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
exec_time = time.time() - start
logger = logging.getLoger("func.logged")
logger.warning("{} 调用时间:{:.2} 执行时间:{:.2}s 结果:{}".format(func.__name__, start, exec_time, result)
带参数的装饰器
带参数的装饰器相当于一个返回装饰器的函数,@deco(a=1)在调用@之前会首先执行deco(a=1)得到一个实际的装饰器, 带参数的装饰器deco(a=1)模块导入时立即执行
装饰类
为类增加可排序功能(而不通过继承子类扩充父类方法,比如多个类需要增加此功能时)
import time
from functools import wraps
def sortable_by_created(cls):
original_init = cls.__init__
@wrap(original_init)
def new_init(self, *args, **kwargs):
original_init(*args, **kwargs)
self._created = time.time()
cls.__init__ = new_init
cls.__lt__ = lambda self, other: self._created < other._created
cls.__gt__ = lambda self, other: self._created > other._created
return cls
也可定义一个SortableByCreated()类, 子类使用多重继承其父类和SortableByCreated
类型转换
函数被装饰后有可能变为一个类的实例,此时为了兼容函数调用,应为所返回的类提供__call__方法
class Task(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
return self.run(*args, **kwargs)
def run(self, *args, **kwargs):
raise NotImplementedError("子类未实现该接口")
def task(func):
class SubTask(Task):
def run(self, *args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
return SubTask()
第二章 上下文管理器
定义
包装任意代码
确保执行的一致性
语法
with语句
__enter__和__exit__方法
class ContextManager(object):
def __init__(self):
self.entered = False
def __enter__(self):
self.entered = True
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_instance, traceback):
self.entered = False
应用场景
资源清理
import pymysql
class DBConnection(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.args,self.kwargs = args, kwargs
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(*args, **kwargs)
return self.conn.cursor()
def __exit__(self, exc_type, exc_instance, trackback):
self.conn.close()
异常处理(避免重复)
传播异常(__exit__中return False)
终止异常(__exit__中return True)
class BubleExceptions(object):
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_instance, trackback):
if exc_instance:
print("出现异常: {}".format(exc_instance)
return False # return True终止异常
处理特定的异常
class HandleValueError(object):
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_instance, trackback):
if not exc_type: return True
if issubclass(exc_type, ValueError):
print("处理ValueError: {}".format(exc_instance)
return False
if issubclass...语句改为if exec_type == ValueError则不处理ValueType的子类异常
也可以根据异常的属性来判断是否传播或终止
更简单的语法
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def acceptable_error_codes(*codes):
try:
yield
except ShellException as exc_instance:
if exc_instance.code not in codes:
raise
pass
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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