标签：scipy 多个 数据类型 参考 htm html path blog 处理
参考资料：
https://www.cnblogs.com/anyview/p/5064174.html
在处理数据的时候可能会遇到原始数据储存在.mat文件的情况，mat文件当然就是matlab中保存的工作区文件啦，里面可能会有一个或者多个矩阵。给你一个mat文件你又想用python处理，该怎么办呢？
在网上找到了一个简单的解决方案，下面连带效果图一起贴出来：
import scipy.io as scio train_imgs_path = ‘train_imgs.mat‘ train_imgs = scio.loadmat(train_imgs_path) print(train_imgs)
{‘__header__‘: b‘MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Fri Apr 3 17:38:47 2020‘, ‘__version__‘: ‘1.0‘,
‘__globals__‘: [],
‘train_imgs‘: array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
...,
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=int32)
}
显然返回的是一个字典对象，在其中取出我们需要的数组即可。不过我很诧异的是这个数组的数据类型居然是ndarray，不管那么多了，好用就行。
标签：scipy 多个 数据类型 参考 htm html path blog 处理
原文地址：https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/12683491.html
