标签:new 数组排序 array res 描述 利用 分析 数组 使用
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
说明:
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。
你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。
示例:
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解题思路
暴力解法就是直接把两个数组合并到一个数组中,完成合并后再进行排序。这种方式没有利用数组有序的特性,所以时间复杂度较差,时间复杂度为O((m+n)log(m+n))。
代码示例
Java:
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 1. 合并数组
System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
// 2. 数组排序
Arrays.sort(nums1);
}
复杂度分析
时间复杂度:O((m+n)log(m+n))
空间复杂度:O(1)
解题思路
两个数组都是有序数组,我们可以采用双指针的方式分别遍历 nums1 和 nums2 这两个数组。使用指针 p1 作为数组 nums1 的开头,指针 p2 作为数组 nums2 的开头,每次将较小值放入输出数组中去。由于 nums1 是用于输出的数组,所有先要把 nums1中的元素拷贝一份出来,此时需要O(m)的空间复杂度。
代码示例
Java:
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 1. 拷贝nums1数组
int[] temp = new int[m];
System.arraycopy(nums1, 0, temp, 0, m);
// 2. 双指针从前往后遍历
int resIdx = 0, p1 = 0, p2 = 0;
while(p1 < m && p2 < n) {
nums1[resIdx++] = temp[p1] < nums2[p2] ? temp[p1++] : nums2[p2++];
}
// 3. 拷贝未比较元素
if (p1 < m) {
System.arraycopy(temp, p1, nums1, p1 + p2, m + n - p1 - p2);
}
if (p2 < n) {
System.arraycopy(nums2, p2, nums1, p1 + p2, m + n - p1 - p2);
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(m)
解题思路
题目中提到nums1中有足够大的空间存储 nums1 和 nums2 中的元素,所以 nums1 数组下标 m-1 后面都是空闲空间。我们可以使用双指针从后往前的将 nums1 和 nums2 中的较大值放入 nums1 数组中。
代码示例
Java:
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 1. 双指针从后往前遍历
int resIdx = m + n - 1, p1 = m - 1, p2 = n - 1;
while(i >= 0 && j >= 0) {
nums1[resIdx--] = nums1[p1] > nums2[p2] ? nums1[p1--] : nums2[p2--];
}
// 2. 拷贝未比较元素
while(p2 >= 0) {
nums1[resIdx--] = nums2[p2--];
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
标签:new 数组排序 array res 描述 利用 分析 数组 使用
原文地址:https://www.cnblogs.com/liuzhenbin/p/12686505.html