标签：tps 包含 stl amp http highlight 数组 nta i++
对于这个模板类priority_queue，它是STL所提供的一个非常有效的容器。
作为队列的一个延伸，优先队列包含在头文件 <queue> 中。
优先队列时一种比较重要的数据结构，它是有二项队列编写而成的，可以以O(log n) 的效率查找一个队列中的最大值或者最小值，其中是最大值还是最小值是根据创建的优先队列的性质来决定的。
优先队列有三个参数，其声明形式为：
priority_queue< type, container, function >
这三个参数，后面两个可以省略，第一个不可以。
其中：
type：数据类型； container：实现优先队列的底层容器； function：元素之间的比较方式；
对于container，要求必须是数组形式实现的容器，例如vector、deque，而不能使list。
在STL中，默认情况下（不加后面两个参数）是以vector为容器，以 operator< 为比较方式，所以在只使用第一个参数时，优先队列默认是一个最大堆，每次输出的堆顶元素是此时堆中的最大元素。
假设type类型为int，则：
bool empty() const // 返回值为true，说明队列为空； int size() const // 返回优先队列中元素的数量； void pop() // 删除队列顶部的元素，也即根节点 int top() // 返回队列中的顶部元素，但不删除该元素； void push(int arg) // 将元素arg插入到队列之中；
大顶堆：
//构造一个空的优先队列（此优先队列默认为大顶堆） priority_queue<int> big_heap; //另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int> > big_heap2;
小顶堆
//构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆，即小的先出 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > small_heap;
需要注意的是，如果使用less<int>和greater<int>，需要头文件：
#include <functional>
#include <iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
int main()
{
long long int sum;
int i,n,t,a,b;
while(~scanf("%d",&n))
{
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
for(i=0; i<n; i++)
{
scanf("%d",&t);
q.push(t);
}
sum=0;
if(q.size()==1)
{
a=q.top();
sum+=a;
q.pop();
}
while(q.size()>1)
{
a=q.top();
q.pop();
b=q.top();
q.pop();
t=a+b;
sum+=t;
q.push(t);
}
printf("%lld\n",sum);
}
return 0;
}
部分参考：https://blog.csdn.net/lym940928/article/details/89635690
标签：tps 包含 stl amp http highlight 数组 nta i++
原文地址：https://www.cnblogs.com/jaszzz/p/12687943.html
