Mysql性能优化(四)--MySQL优化

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Mysql 优化

一、使用索引进行优化

在mysql中，创建数据表后会生成数据文件，索引文件，后缀名为.MYI的文件就是索引文件。索引的原理就是通过空间换取时间，所以索引并不是建立的越多越好。

我们可以通过explain的结果来分析该查询语句是否使用了索引。通过查看type,extra和rows的结果是可以看出来的。

type的结果为all表示肯定没有使用索引；
extra的结果中如果是using index则表示使用了索引，如果extra的结果为空则表示没有使用索引。
rows的结果如果等于全表行数，则也表示索引没有被使用。

举例说明：
eg1、没有使用索引的结果：

在这里的结果中type是为all，表示进行的是全表扫描，rows的结果为7，涉及的行数为全表的行数；

eg2、使用了索引的结果：

创建了索引后，type的结果为ref，不再是all，表示至少使用了一个索引，rows中涉及的行数为1，而不是全表的行数；此时SQL语句的性能得到明显的提升；

二、Mysql server优化

2.1 innodb存储引擎内存进行优化；

innodb是用一块内存区做IO缓存池，该缓存池用来缓存innodb的索引块和缓存innodb的数据块；

Innodb_buffer_pool_size: 该变量决定了innodb存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小，设置比较合理的话，能提高事务操作的效率；

Innodb_log_buffer_size: 该变量决定了innodb重做日志缓存的大小，对于可能产生大量更新记录的事务，增加Innodb_log_buffer_size的大小，可以避免innodb在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。

2.2 修改并发相关的参数

A、调整max_connections，提高并发连接数；

B、调整thread_cache_size,加快连接数据库的速度，mysql会缓存一定数量的客户服务线程以备重用，通过thread_cache_size可控制mysql缓存客户服务线程的数量

C、innodb_lock_wait_timeout: 控制innodb事务等待行锁的时间，对于快速处理的sql语句，可以将行锁的等待超时时间调小，以避免事务长时间挂起，对于后台运行的批处理操作，可以让等待超时时间调大，以避免发生大的回滚操作；

三、应用程序优化

3.1、访问数据库时采用连接池
3.2、采用缓存减少对于mysql的访问
 A、避免对同一个数据库做重复检索
    在编写sql的时候，对同一个表尽可能 
 B、使用查询缓存
 C、缓存参数的配置
    Query_cache_type：是否打开缓存
    Query_cache_size: 缓存使用的内存空间大小
    Query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小
    Query_cache_limit:mysql能够缓存的最大结果，如果超出，则增加qcache_not_cached的值，并删除查询结果；   
3.3、使用负载均衡机制

Mysql性能优化(四)--MySQL优化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/luoman/p/12692153.html