python3 -- 堆（heapq）

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堆是一个二叉树，其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。

python的heapq模块提供了对堆的支持。这个模块实现的是小顶堆

堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素

1.heapq.heappush(heap,item)

 注：heap为定义堆，item增加的元素

 2.heapq.heapify(list)

将列表转换为堆

 3.heapq.heappop(heap)

注：删除最小值，因为堆的特征是heap[0]永远是最小的元素，所以一般都是删除第一个元素。

 4.heapq.heapreplace(heap.item)

注：删除最小元素值，添加新的元素值

5.heapq.nlargest(n,heap)

注：查询堆中的最大元素，n表示查询元素个数

 6.heapq.nsmallest(n,heap)

注：查询堆中的最小元素，n表示查询元素的个数

leetcode练习题：

class Solution:
    def getLeastNumbers(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
        if k == 0:
            return list()
        hp = [-x for x in arr[:k]]
        heapq.heapify(hp)
        for i in range(k, len(arr)):
            if -hp[0] > arr[i]:
                heapq.heappop(hp)
                heapq.heappush(hp, -arr[i])
        ans = [-x for x in hp]
        return ans

python3 -- 堆（heapq）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/GumpYan/p/12698737.html