标签：return lis lam hellip 过滤列表 list 现在 方式 前言
Python为我们提供了丰富的内置函数，现在我们来了解一下常用的函数
ret = divmod(11,2) print(ret) # (5, 1)
ret = abs(-100) print(ret) # 100
ret = max(10,20) print(ret) # 20
# 其中 iterable 为可迭代对象，max 会 for i in … 遍历一遍这个迭代器，
# 然后将每一个返回值当做参数传给 key=func 中的 func(一般用 lambda 表达式定义),
# 然后将 func 的执行结果传给 key，然后以 key 为标准进行大小的 判断。
list1 = [2,1,8,-23,6]
temp = list1[0]
print(max(list1,key=abs))
#使用max()函数，找出年龄最大的那组信息
lst = [
[1001,‘zs‘,20], #学号，姓名，年龄
[1002,‘ss‘,25],
[1003,‘ww‘,22],
]
def func(lst):
return lst[:][2]
print(max(lst,key=func))
#使用max()函数找出出现次数最多的字符
a = ‘123456789012345225689233‘
print(a.count(‘1‘))
print(max(a,key=a.count))
ret = min(10,20) print(ret) # 10
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成 的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递 给函数进行判断，
然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
# 过滤列表中所有偶数
x = [1,2,3,3,4,4,2,6] def func(n): return n%2==0 ret = filter(func,x) print(list(ret)) # [2, 4, 4, 2, 6]
#过滤列表中的所有奇数
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def func(num):
if num%2==1:
return True
else:
return False
ret = filter(func,lst)
print(ret)
# <filter object at 0x000002D15EC4F9B0>
print(list(ret))
# [1, 3, 5, 7, 9]
map(func,iterable)有两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是可迭代的内容。
函数会依次作用在可迭代内容的每一个元素上进行计算，然后返回一个新的可迭代内容。
# 求列表中每个元素的平方值
lst =[1,2,3] def func(i): return i*i ret =map(func,lst) ret1 = filter(func,lst) print(list(ret)) # [1, 4, 9] print(list(ret1)) # [1, 2, 3]
# 求两个列表中元素相加的和 lst1 = [1,2,3,4,5,6,7,8] lst2 = [2,3,4,5,6] def func(x,y): return x+y ret =list(map(func,lst1,lst2)) print(ret) # [3, 5, 7, 9, 11]
zip 函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个 tuple, 然后返回一个可迭代的zip对象.
这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素,若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同。
list1 =[1,2,3] list2 =[3,2,1] ret = zip(list1,list2) print(list(ret)) # [(1, 3), (2, 2), (3, 1)] # print(tuple(ret)) str1 =‘abc‘ str2 = ‘de1f123‘ ret =zip(str1,str2) print(tuple(ret)) # ((‘a‘, ‘d‘), (‘b‘, ‘e‘), (‘c‘, ‘1‘)) tup1 = (‘a‘,‘b‘) tup2 = (‘c‘,‘d‘) # #生成[{‘a‘:‘c‘},{‘b‘:‘d‘}] list1=[] def func(tup): return {tup[0]:tup[1]} ret2 = map(func,ret) print(list(ret2)) # [{‘a‘: ‘c‘}, {‘b‘: ‘d‘}]
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原文地址：https://www.cnblogs.com/johnsonbug/p/12700103.html
