目瞪口呆的 Java 代码技巧你都见过哪几种？

@Autowired
private UserService userService;

@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
    User user = new User();
    user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
    user.setAge(userInputDTO.getAge());

    return userService.addUser(user);
}

}复制代码
我们只关注一下上述代码中的转化代码，其他内容请忽略：

User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());复制代码
请使用工具
上边的代码，从逻辑上讲，是没有问题的，只是这种写法让我很厌烦，例子中只有两个字段，如果有 20 个字段，我们要如何做呢？ 一个一个进行 set 数据吗？当然，如果你这么做了，肯定不会有什么问题，但是，这肯定不是一个最优的做法。

网上有很多工具，支持浅拷贝或深拷贝的 Utils。举个例子，我们可以使用 org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties 对代码进行重构和优化：

@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);

return userService.addUser(user);

}复制代码
BeanUtils.copyProperties 是一个浅拷贝方法，复制属性时，我们只需要把 DTO 对象和要转化的对象两个的属性值设置为一样的名称，并且保证一样的类型就可以了。如果你在做 DTO 转化的时候一直使用 set 进行属性赋值，那么请尝试这种方式简化代码，让代码更加清晰!

转化的语义
上边的转化过程，读者看后肯定觉得优雅很多，但是我们再写 Java 代码时，更多的需要考虑语义的操作，再看上边的代码：

User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);复制代码
虽然这段代码很好的简化和优化了代码，但是他的语义是有问题的，我们需要提现一个转化过程才好，所以代码改成如下：

@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = convertFor(userInputDTO);

     return userService.addUser(user);

}

private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){

     User user = new User();
     BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
     return user;

}复制代码
这是一个更好的语义写法，虽然他麻烦了些，但是可读性大大增加了，在写代码时，我们应该尽量把语义层次差不多的放到一个方法中，比如：

User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);复制代码
这两段代码都没有暴露实现，都是在讲如何在同一个方法中，做一组相同层次的语义操作，而不是暴露具体的实现。

如上所述，是一种重构方式，读者可以参考 Martin Fowler 的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的 Extract Method 重构方式。

抽象接口定义
当实际工作中，完成了几个 API 的 DTO 转化时，我们会发现，这样的操作有很多很多，那么应该定义好一个接口，让所有这样的操作都有规则的进行。

如果接口被定义以后，那么 convertFor 这个方法的语义将产生变化，它将是一个实现类。

看一下抽象后的接口：

public interface DTOConvert<S,T> {
T convert(S s);
}复制代码
虽然这个接口很简单，但是这里告诉我们一个事情，要去使用泛型，如果你是一个优秀的 Java 程序员，请为你想做的抽象接口，做好泛型吧。

我们再来看接口实现：

@Autowired
private UserService userService;

@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
    User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);

    return userService.addUser(user);
}

}复制代码
review code
如果你是一个优秀的 Java 程序员，我相信你应该和我一样，已经数次重复 review 过自己的代码很多次了。

我们再看这个保存用户的例子，你将发现，API 中返回值是有些问题的，问题就在于不应该直接返回 User 实体，因为如果这样的话，就暴露了太多实体相关的信息，这样的返回值是不安全的，所以我们更应该返回一个 DTO 对象，我们可称它为 UserOutputDTO：

@PostMapping
public UserOutputDTO addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);
UserOutputDTO result = new UserOutDTOConvert().convertToUser(saveUserResult);
return result;
}复制代码
这样你的 API 才更健全。

不知道在看完这段代码之后，读者有是否发现还有其他问题的存在，作为一个优秀的 Java 程序员，请看一下这段我们刚刚抽象完的代码:

User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);复制代码
你会发现，new 这样一个 DTO 转化对象是没有必要的，而且每一个转化对象都是由在遇到 DTO 转化的时候才会出现，那我们应该考虑一下，是否可以将这个类和 DTO 进行聚合呢，看一下我的聚合结果:

public class UserInputDTO {
private String username;
private int age;

public String getUsername() {
    return username;
}

public void setUsername(String username) {
    this.username = username;
}

public int getAge() {
    return age;
}

public void setAge(int age) {
    this.age = age;
}

public User convertToUser(){
    UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert();
    User convert = userInputDTOConvert.convert(this);
    return convert;
}

private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
    @Override
    public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
        User user = new User();
        BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
        return user;
    }
}

}复制代码
然后 API 中的转化则由：

User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);复制代码
变成了：

User user = userInputDTO.convertToUser();
User saveUserResult = userService.addUser(user);复制代码
我们再 DTO 对象中添加了转化的行为，我相信这样的操作可以让代码的可读性变得更强，并且是符合语义的。

再查工具类
再来看 DTO 内部转化的代码，它实现了我们自己定义的 DTOConvert 接口，但是这样真的就没有问题，不需要再思考了吗？

我觉得并不是，对于 Convert 这种转化语义来讲，很多工具类中都有这样的定义，这中 Convert 并不是业务级别上的接口定义，它只是用于普通 bean 之间转化属性值的普通意义上的接口定义，所以我们应该更多的去读其他含有 Convert 转化语义的代码。

我仔细阅读了一下 GUAVA 的源码，发现了 com.google.common.base.Convert 这样的定义：

public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> {
protected abstract B doForward(A a);
protected abstract A doBackward(B b);
//其他略
}复制代码
从源码可以了解到，GUAVA 中的 Convert 可以完成正向转化和逆向转化，继续修改我们 DTO 中转化的这段代码：

     @Override
     protected UserInputDTO doBackward(User user) {
             UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO();
             BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO);
             return userInputDTO;
     }

}复制代码
看了这部分代码以后，你可能会问，那逆向转化会有什么用呢？其实我们有很多小的业务需求中，入参和出参是一样的，那么我们变可以轻松的进行转化，我将上边所提到的 UserInputDTO 和 UserOutputDTO 都转成 UserDTO 展示给大家。

DTO：

public class UserDTO {
private String username;
private int age;

public String getUsername() {
        return username;
}

public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
}

public int getAge() {
        return age;
}

public void setAge(int age) {
        this.age = age;
}

public User convertToUser(){
        UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
        User convert = userDTOConvert.convert(this);
        return convert;
}

public UserDTO convertFor(User user){
        UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
        UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
        return convert;
}

private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
        @Override
        protected User doForward(UserDTO userDTO) {
                User user = new User();
                BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
                return user;
        }

        @Override
        protected UserDTO doBackward(User user) {
                UserDTO userDTO = new UserDTO();
                BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
                return userDTO;
        }
}

}复制代码
API：

@PostMapping
public UserDTO addUser(UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}复制代码
当然，上述只是表明了转化方向的正向或逆向，很多业务需求的出参和入参的 DTO 对象是不同的，那么你需要更明显的告诉程序：逆向是无法调用的：

     @Override
     protected UserDTO doBackward(User user) {
             throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
     }

}复制代码
看一下 doBackward 方法，直接抛出了一个断言异常，而不是业务异常，这段代码告诉代码的调用者，这个方法不是准你调用的，如果你调用，我就”断言”你调用错误了。

关于异常处理的更详细介绍，可以参考这篇文章：如何优雅的设计 Java 异常（lrwinx.github.io/2016/04/28/…） ，应该可以帮你更好的理解异常。

bean 的验证
如果你认为我上边写的那个添加用户 API 写的已经非常完美了，那只能说明你还不是一个优秀的程序员。我们应该保证任何数据的入参到方法体内都是合法的。

为什么要验证
很多人会告诉我，如果这些 API 是提供给前端进行调用的，前端都会进行验证啊，你为什还要验证？

其实答案是这样的，我从不相信任何调用我 API 或者方法的人，比如前端验证失败了，或者某些人通过一些特殊的渠道(比如 Charles 进行抓包)，直接将数据传入到我的 API，那我仍然进行正常的业务逻辑处理，那么就有可能产生脏数据！

“对于脏数据的产生一定是致命”，这句话希望大家牢记在心，再小的脏数据也有可能让你找几个通宵！

jsr 303验证
hibernate 提供的 jsr 303 实现，我觉得目前仍然是很优秀的，具体如何使用，我不想讲，因为谷歌上你可以搜索出很多答案!

再以上班的 API 实例进行说明，我们现在对 DTO 数据进行检查：

@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}复制代码
我们需要将验证结果传给前端，这种异常应该转化为一个 api 异常(带有错误码的异常)。

@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){
checkDTOParams(bindingResult);

 User user =  userDTO.convertToUser();
 User saveResultUser = userService.addUser(user);
 UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
 return result;

}
private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){
if(bindingResult.hasErrors()){
//throw new 带验证码的验证错误异常
}
}复制代码
BindingResult 是 Spring MVC 验证 DTO 后的一个结果集，可以参考spring 官方文档（spring.io/）。

检查参数后，可以抛出一个“带验证码的验证错误异常”

具体可以参考这篇：很优秀的文章

public User convertToUser(){
    UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
    User convert = userDTOConvert.convert(this);
    return convert;
}

public UserDTO convertFor(User user){
    UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
    UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
    return convert;
}

private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
    @Override
    protected User doForward(UserDTO userDTO) {
        User user = new User();
        BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
        return user;
    }

    @Override
    protected UserDTO doBackward(User user) {
        throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
    }
}

}复制代码
看到了吧，烦人的 Getter 和 Setter 方法已经去掉了。

但是上边的例子根本不足以体现 lombok 的强大。我希望写一些网上很难查到，或者很少人进行说明的 lombok 的使用以及在使用时程序语义上的说明。

比如:@Data,@AllArgsConstructor,@NoArgsConstructor..这些我就不进行一一说明了，请大家自行查询资料。

bean 中的链式风格

什么是链式风格？我来举个例子，看下面这个 Student 的 bean：

public class Student {
private String name;
private int age;

public String getName() {
    return name;
}

public Student setName(String name) {
    this.name = name;
    return this;
}

public int getAge() {
    return age;
}

public Student setAge(int age) {
    return this;
}

}复制代码
仔细看一下 set 方法，这样的设置便是 chain 的 style，调用的时候，可以这样使用：

Student student = new Student()
.setAge(24)
.setName("zs");复制代码
相信合理使用这样的链式代码，会更多的程序带来很好的可读性，那看一下如果使用 lombok 进行改善呢，请使用 @Accessors(chain = true)，看如下代码：

静态构造方法
静态构造方法的语义和简化程度真的高于直接去 new 一个对象。比如 new 一个 List 对象，过去的使用是这样的：

List<String> list = new ArrayList<>();复制代码
看一下 guava 中的创建方式：

List<String> list = Lists.newArrayList();复制代码
Lists 命名是一种约定(俗话说：约定优于配置)，它是指 Lists 是 List 这个类的一个工具类，那么使用 List 的工具类去产生 List，这样的语义是不是要比直接 new 一个子类来的更直接一些呢，答案是肯定的，再比如如果有一个工具类叫做 Maps，那你是否想到了创建 Map 的方法呢：

HashMap<String, String> objectObjectHashMap = Maps.newHashMap();复制代码
好了，如果你理解了我说的语义，那么，你已经向成为 Java 程序员更近了一步了。

再回过头来看刚刚的 Student，很多时候，我们去写 Student 这个 bean 的时候，他会有一些必输字段，比如 Student 中的 name 字段，一般处理的方式是将 name 字段包装成一个构造方法，只有传入 name 这样的构造方法，才能创建一个 Student 对象。

接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法，使用 lombok 将更改成如下写法（@RequiredArgsConstructor 和 @NonNull）:

Student student = Student.ofName("zs");复制代码
这样构建出的 bean 语义是否要比直接 new 一个含参的构造方法(包含 name 的构造方法)要好很多。

当然，看过很多源码以后，我想相信将静态构造方法 ofName 换成 of 会先的更加简洁：

Student student = Student.of("zs");复制代码
当然他仍然是支持链式调用的：

Student student = Student.of("zs").setAge(24);复制代码
这样来写代码，真的很简洁，并且可读性很强。

使用 builder
Builder 模式我不想再多解释了，读者可以看一下《Head First》(设计模式) 的建造者模式。

今天其实要说的是一种变种的 builder 模式，那就是构建 bean 的 builder 模式，其实主要的思想是带着大家一起看一下 lombok 给我们带来了什么。

看一下 Student 这个类的原始 builder 状态:

public class Student {
private String name;
private int age;

public String getName() {
        return name;
}

public void setName(String name) {
        this.name = name;
}

public int getAge() {
        return age;
}

public void setAge(int age) {
        this.age = age;
}

public static Builder builder(){
        return new Builder();
}
public static class Builder{
        private String name;
        private int age;
        public Builder name(String name){
                this.name = name;
                return this;
        }

        public Builder age(int age){
                this.age = age;
                return this;
        }

        public Student build(){
                Student student = new Student();
                student.setAge(age);
                student.setName(name);
                return student;
        }
}

}复制代码
调用方式：

Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();复制代码
这样的 builder 代码，让我是在恶心难受，于是我打算用 lombok 重构这段代码：

@Builder
public class Student {
private String name;
private int age;
}复制代码
调用方式：

Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();复制代码
代理模式

正如我们所知的，在程序中调用 rest 接口是一个常见的行为动作，如果你和我一样使用过 spring 的 RestTemplate，我相信你会我和一样，对他抛出的非 http 状态码异常深恶痛绝。

所以我们考虑将 RestTemplate 最为底层包装器进行包装器模式的设计：

public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;

    protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){
            this.restTemplate = restTemplate;
    }

    //实现RestOperations所有的接口

}复制代码
然后再由扩展类对 FilterRestTemplate 进行包装扩展：

public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate {
private RestTemplate restTemplate;
public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
super(restTemplate);
this.restTemplate = restTemplate;
}

public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables)
                throws RestClientException {
        RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>();
        ResponseEntity<T> tResponseEntity;
        try {
                tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables);
                restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody());
                restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name());
                restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue());
        }catch (Exception e){
                restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR);
                restResponseDTO.setMessage(e.getMessage());
                restResponseDTO.setData(null);
        }
        return restResponseDTO;
}

}复制代码
包装器 ExtractRestTemplate 很完美的更改了异常抛出的行为，让程序更具有容错性。在这里我们不考虑 ExtractRestTemplate 完成的功能，让我们把焦点放在 FilterRestTemplate 上，“实现 RestOperations 所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的，当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下：

public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {

protected volatile RestTemplate restTemplate;

protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
}

@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
        return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}

@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
        return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}

@Override
public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
        return restTemplate.getForObject(url,responseType);
}

@Override
public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
        return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
}
//其他实现代码略。。。

}复制代码
我相信你看了以上代码，你会和我一样觉得恶心反胃，后来我用 lombok 提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate)：

是不是很简洁，做一个拥抱 lombok 的程序员吧。

重构
需求案例

项目需求
项目开发阶段，有一个关于下单发货的需求：如果今天下午 3 点前进行下单，那么发货时间是明天，如果今天下午 3 点后进行下单，那么发货时间是后天，如果被确定的时间是周日，那么在此时间上再加 1 天为发货时间。

思考与重构
我相信这个需求看似很简单，无论怎么写都可以完成。

很多人可能看到这个需求，就动手开始写 Calendar 或 Date 进行计算，从而完成需求。

而我给的建议是，仔细考虑如何写代码，然后再去写，不是说所有的时间操作都用 Calendar 或 Date 去解决，一定要看场景。

对于时间的计算我们要考虑 joda-time 这种类似的成熟时间计算框架来写代码，它会让代码更加简洁和易读。

请读者先考虑这个需求如何用 Java 代码完成，或先写一个你觉得完成这个代码的思路，再来看我下边的代码，这样，你的收获会更多一些：

final DateTime DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME = new DateTime().withTime(15,0,0,0);
private Date calculateDistributionTimeByOrderCreateTime(Date orderCreateTime){
DateTime orderCreateDateTime = new DateTime(orderCreateTime);
Date tomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(1).toDate();
Date theDayAfterTomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(2).toDate();
return orderCreateDateTime.isAfter(DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME) ? wrapDistributionTime(theDayAfterTomorrow) : wrapDistributionTime(tomorrow);
}
private Date wrapDistributionTime(Date distributionTime){
DateTime currentDistributionDateTime = new DateTime(distributionTime);
DateTime plusOneDay = currentDistributionDateTime.plusDays(1);
boolean isSunday = (DateTimeConstants.SUNDAY == currentDistributionDateTime.getDayOfWeek());
return isSunday ? plusOneDay.toDate() : currentDistributionDateTime.toDate() ;
}复制代码
读这段代码的时候，你会发现，我将判断和有可能出现的不同结果都当做一个变量，最终做一个三目运算符的方式进行返回，这样的优雅和可读性显而易见，当然这样的代码不是一蹴而就的，我优化了 3 遍产生的以上代码。读者可根据自己的代码和我写的代码进行对比。

提高方法
如果你做了 3 年+的程序员，我相信像如上这样的需求，你很轻松就能完成，但是如果你想做一个会写 Java 的程序员，就好好的思考和重构代码吧。

写代码就如同写字一样，同样的字，大家都会写，但是写出来是否好看就不一定了。如果想把程序写好，就要不断的思考和重构，敢于尝试，敢于创新，不要因循守旧，一定要做一个优秀的 Java 程序员。

提高代码水平最好的方法就是有条理的重构！(注意：是有条理的重构)

设计模式
设计模式就是工具，而不是提现你是否是高水平程序员的一个指标。

我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊，哪个程序哪个点我用到了设计模式，写的多么多么优秀，多么多么好。我仔细去翻阅的时候，却发现有很多是过度设计的。

业务驱动技术 or 技术驱动业务
业务驱动技术 or 技术驱动业务 ？ 其实这是一个一直在争论的话题，但是很多人不这么认为，我觉得就是大家不愿意承认罢了。我来和大家大概分析一下作为一个 Java 程序员，我们应该如何判断自己所处于的位置.

业务驱动技术：如果你所在的项目是一个收益很小或者甚至没有收益的项目，请不要搞其他创新的东西，不要驱动业务要如何如何做，而是要熟知业务现在的痛点是什么？如何才能帮助业务盈利或者让项目更好，更顺利的进行。

技术驱动业务：如果你所在的项目是一个很牛的项目，比如淘宝这类的项目，我可以在满足业务需求的情况下，和业务沟通，使用什么样的技术能更好的帮助业务创造收益，比如说下单的时候要进队列，可能几分钟之后订单状态才能处理完成，但是会让用户有更流畅的体验，赚取更多的访问流量，那么我相信业务愿意被技术驱动，会同意订单的延迟问题，这样便是技术驱动业务。

我相信大部分人还都处于业务驱动技术的方向吧。

所以你既然不能驱动业务，那就请拥抱业务变化吧。

代码设计
一直在做 Java 后端的项目，经常会有一些变动，我相信大家也都遇到过。

比如当我们写一段代码的时候，我们考虑将需求映射成代码的状态模式，突然有一天，状态模式里边又添加了很多行为变化的东西，这时候你就挠头了，你硬生生的将状态模式中添加过多行为和变化。

慢慢的你会发现这些状态模式，其实更像是一簇算法，应该使用策略模式，这时你应该已经晕头转向了。

说了这么多，我的意思是，只要你觉得合理，就请将状态模式改为策略模式吧，所有的模式并不是凭空想象出来的，都是基于重构。

Java 编程中没有银弹，请拥抱业务变化，一直思考重构，你就有一个更好的代码设计!

你真的优秀吗？
真不好意思，我取了一个这么无聊的标题。

国外流行一种编程方式，叫做结对编程，我相信国内很多公司都没有这么做，我就不在讲述结对编程带来的好处了，其实就是一边 code review，一边互相提高的一个过程。既然做不到这个，那如何让自己活在自己的世界中不断提高呢？

“平时开发的时候，做出的代码总认为是正确的，而且写法是完美的。”，我相信这是大部分人的心声，还回到刚刚的问题，如何在自己的世界中不断提高呢？

答案就是:
多看成熟框架的源码
多回头看自己的代码
勤于重构
你真的优秀吗？ 如果你每周都完成了学习源码，回头看自己代码，然后勤于重构，我认为你就真的很优秀了。

即使也许你只是刚刚入门，但是一直坚持，你就是一个真的会写java代码的程序员了。

技能
UML

不想多讨论 UML 相关的知识，但是我觉得你如果真的会写 Java，请先学会表达自己，UML 就是你说话的语言，做一名优秀的 Java 程序员，请至少学会这两种 UML 图：

类图
时序图
clean code

我认为保持代码的简洁和可读性是代码的最基本保证，如果有一天为了程序的效率而降低了这两点，我认为是可以谅解的，除此之外，没有任何理由可以让你任意挥霍你的代码。

读者可以看一下 Robert C. Martin 出版的《Clean Code》（代码整洁之道） 这本书
可以参考美团文章聊聊 clean code（tech.meituan.com/clean-code.…）；
也可以看一下阿里的 Java 编码规范（yq.aliyun.com/articles/69…）。
无论如何，请保持你的代码的整洁。

Linux 基础命令

这点其实和会写 Java 没有关系，但是 Linux 很多时候确实承载运行 Java 的容器，请学好 Linux 的基础命令。

参考鸟哥的《Linux私房菜》
总结
Java 是一个大体系，今天讨论并未涉及框架和架构相关知识，只是讨论如何写好代码。

本文从写 Java 程序的小方面一直写到大方面，来阐述了如何才能写好 Java 程序，并告诉读者们如何才能提高自身的编码水平。

我希望看到这篇文章的各位都能做一个优秀的 Java 程序员