标签：list div 换问题 中间 ram 结构 int 就是 例子
分治策略是一种解决问题的思路：
将问题分为若干更小规模的部分
通过解决每一个小规模问题，并将结果汇总得到原问题的解。
PS：递归问题则体现了分治策略。
1.优化问题例子：找零兑换问题
让自动售货机每次找零给顾客最少数量硬币。
贪心策略解决：我们每次都试图解决问题尽量大的一部分对应到兑换硬币问题，就是每次一最多数量的最大面额值硬币来迅速减少找零面值。但这并不是最优解。虽然尽量保证了每次找的是最优的，但组合起来不一定是最优解，只是接近最优解。
可采用递归解法来解决：
代码：
1 def recDC(coniValueList, change, knownResults): 2 ‘‘‘ 3 :param coniValueList: 硬币面额数组 4 :param change: 需要找的钱 5 :param knownResults: 最优解的表 6 :return: 最优查找次数 7 ‘‘‘ 8 minCoins = change 9 if change in coniValueList:#递归基本结束条件 10 knownResults[change] =1 #记录最优解 11 elif knownResults[change] >0: 12 return knownResults[change] #查表成功，直接用最优解 13 else: 14 for i in [c for c in coniValueList if c <=change]: 15 numConins = 1 + recDC(coniValueList,change - i,knownResults) 16 17 if numConins < minCoins: 18 minCoins = numConins #最小的找零次数 19 #找到最优解，记录到表中 20 knownResults[change] = minCoins 21 return minCoins 22 memo = [0] *64 #记录中间结果的表 23 print(recDC([1,5,10,25],63,memo)) 24 print(memo)
标签：list div 换问题 中间 ram 结构 int 就是 例子
原文地址：https://www.cnblogs.com/yeshengCqupt/p/12714854.html
