3.K均值算法

标签：使用   过程   code   特征   src   一个   水平   需要   中国   

1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类

2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题）

3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.

4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.

5）.想想k均值算法中以用来做什么？

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。生活中可以用来分类，根据某个特征对事物进行分类，例如根据往年数据分析中国足球队属于几流水平，根据往年的种子质量来预测今年的种子质量，数据分类等。

3.K均值算法

标签：使用   过程   code   特征   src   一个   水平   需要   中国   

原文地址：https://www.cnblogs.com/huangyixuan/p/12716148.html