标签:算法 计数排序 复杂 出现 元素 复杂度 signed self 树模型
堆排序,快速排序的时间复杂度为nlog(n)。他们都是运用比较排序的结果。好比决策树模型。
属于线性时间排序的算法有:计数排序,基数排序和桶排序。
计数排序:
先分别求出每个元素的频数,不过如果元素值较大时,比较浪费内存空间。
def Counting_Sort(A,B,k): for i in range(k+1): c[i]=0 for j in range(1,len(A)): c[A[j]]=c[A[j]]+1 for i in range(1,k+1): c[i]=c[i]+c[i-1] for j in range(len(A),0,-1): B[c[A[j]]]=A[j] c[A[j]]=c[A[j]]-1
排序代价为theta(n)。同时上述算法是稳定的,也就是说对于两个相同的数来说,在输入数组中先出现的数,在输出数组中也位于前面。
实际上是因为我们在最后的给B赋值过程中,用的倒叙。
基数排序:
基数牌组法先是按最低有效位进行排序。为确保基数排序的正确性,一位排序算法必须是稳定的。
#include <iostream> #include <time.h> using namespace std; const n=10,m=4; int Max(int B[n][m],int h)//O(n) {//求最大k值 int k=0; for (int i=0;i<n;i++)//O(n) { if (B[i][h]>k) { k=B[i][h]; } } return k; } void COUNTING_SORT(int B[n][m],int C[n],int k,int h)//O(k)+O(n)+O(k)+O(n)=O(n+k) {//计数排序 int *D=new int[k+1]; for (int i=0;i<=k;i++)//O(k) { D[i]=0; } for (int j=0;j<n;j++)//O(n) { D[B[j][h]]=D[B[j][h]]+1; } for (i=0;i<=k;i++)//O(k) { D[i+1]=D[i+1]+D[i]; } for (j=n-1;j>=0;j--)//O(n) { C[D[B[j][h]]-1]=j;//把排好序的下标存放到数组C中以便按顺序把它存储到辅助数组E中。 D[B[j][h]]=D[B[j][h]]-1; } } int Converted_to_Decimal(int A[],int B[][m],int i)//O(d)+O(d)=O(d) {//此函数是将十进制数以2维数组B的形式存放。 int x=A[i]; for (int j=0;x>0;j++ )//O(d)循环了j<d次 { B[i][j]=x%10; x=x/10; } if (j<m) { for (int k=j;k<m;k++)//O(d) 循环了d-j次 { B[i][k]=0; } } return j; } void Radix_sort(int A[n],int B[][m],int C[n],int E[n],int d) { d=m; for ( int i=0;i<n;i++)//O(nd) { Converted_to_Decimal(A,B,i); } for ( i=0;i<d;i++)//O(d) d为位数 {//因为d<=d位数的最小值<=k,(例如3<3位数最小值100)所以d<=n+k,内层循环O(n)+O(n+k)+O(n)+O(n)+O(d)+O(n)=O(n+k) int k=Max(B,i);//O(n) COUNTING_SORT(B,C,k,i);//O(n+k) for (int i=0;i<n;i++)//O(n) { E[i]=A[C[i]];//每位上排好序后,将其复制到辅助数组E上。 } for ( i=0;i<n;i++)//O(n) { Converted_to_Decimal(E,B,i);//把辅助数组E上的数转换成二维数组存放到二维数组B中。 } for (i=0;i<n;i++)//O(n) { A[i]=E[i];//每次将按位排好序的数存放到数组A中以便在下一次循环中对下一位进行排序。 } }//所以Radix_sort时间复杂度为O(d(n+k)) //O(nd)+O(d(n+k))=O(d(n+k)) } void main() { srand( (unsigned)time( NULL ) ); int A[n]={0}; for (int i=0;i<n;i++) { A[i]=rand()%(n); } int B[n][m]={0},C[n]={0},E[n]={0}; Radix_sort(A,B,C,E,m); for ( i=0;i<n;i++) { cout<<A[i]<<" "; } }
更加详细,请看:https://blog.csdn.net/z84616995z/article/details/18502085
桶排序法:
桶排序法假设了输入数据服从均匀分布,平均情况下时间代价为theta(n)。桶排序将[0, 1)区间分为n个相同大小额子区间,称之为桶。然后,将n个输入书分别放到各个同中。这里,我们按找顺序放进桶,桶中的元素是无序的。
class bucketSort(object): def insertSort(self,a): n=len(a) if n<=1: pass for i in range(1,n): key=a[i] j=i-1 while key<a[j] and j>=0: a[j+1]=a[j] j-=1 a[j+1]=key def sort(self,a): n=len(a) s=[[] for i in xrange(n)] for i in a: s[int(i*n)].append(i) for i in s: self.insertSort(i) return [i for j in s for i in j] def __call__(self,a): return self.sort(a)
标签:算法 计数排序 复杂 出现 元素 复杂度 signed self 树模型
原文地址:https://www.cnblogs.com/a-runner/p/12722500.html