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InfluxDB的安装、使用、模型介绍

时间:2020-04-18 15:47:38      阅读:85      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/62300597

InfluxDB(时序数据库),是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

安装:

下载:
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.5.x86_64.rpm
安装:
yum localinstall influxdb-1.7.5.x86_64.rpm -y
启动:
/bin/systemctl start influxdb.service
命令行使用:
influx

技术图片

 五个基本核心概念:

1. show databases        show database names
类似于Mysql的数据库
2. show series           show series information
时间序列模型的概念  measurements     +   Tag  确认时间线
3. show measurements     show measurement information
可以理解为指标
4. show tag keys         show tag key information
标签,描述时间线的属性,可以多属性
5. show field keys       show field key information
时间线的值,由一列或者多列组成

  技术图片

 

 简单使用:

# 先创建一个DataBase
CREATE DATABASE monitor;
use monitor;

# 写入上图中的数据(系统会自动创建Measurement)
# 写入第一条时间线数据
INSERT CPU,role=FrontServer,addr=192.168.1.1 load1=24,load5=21,load15=18 1554076800
INSERT CPU,role=FrontServer,addr=192.168.1.1 load1=27,load5=22,load15=18 1554077100
INSERT CPU,role=FrontServer,addr=192.168.1.1 load1=29,load5=23,load15=19 1554077400

# 写入第二条时间线数据
INSERT CPU,role=BackendServer,addr=192.168.1.3 load1=11,load5=18,load15=15 1554076800
INSERT CPU,role=BackendServer,addr=192.168.1.3 load1=10,load5=13,load15=13 1554077100
INSERT CPU,role=BackendServer,addr=192.168.1.3 load1=10,load5=12,load15=13 1554077400

查看Series、Measurement、Tag keys和Felid keys

1.  显示时间线 show  series

技术图片

 

 2. 显示指标  show measurements

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 3. 显示Tag 的key  show tag keys

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 4. 显示数据字段的key  show field keys

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 数据查询

1. 查看指标(CPU)数据,相关字段用“双引号”标出来

select * from "CPU" order by dsc

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 2. 查看指定的Filed 和tag

select "load5","role" froom "CPU" order by desc

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 3. 只查看field  select *::field from "CPU"

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 4. 基本运算操作

技术图片

 

 

# 查询指定Tag的数据,注意,Where子句的字符串值要使用“单引号”,字符串值 # 如果没有使用引号或者使用了双引号,都不会有任何值的返回
select * from "CPU" where role = ‘FrontServer‘
# 查询Field中,load1 > 20 的所有数据 select * from "CPU" where "load1" > 20

 

InfluxDB的安装、使用、模型介绍

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wqzn/p/12725965.html

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