标签:自定义 条件 sort函数 nbsp reverse counter 长度 等于 迭代器
函数在Python中是一等公民
函数也是对象,可调用的对象
函数可以作为普通变量,参数,返回值等
接收一个或多个函数作为参数
输出一个函数
示例:
def counter(base): def inc(step=1): nonlocal base base += step # base = base + step ,使用局部变量,但是此没有base局部变量,需要使用nonlocal base,申明为不是本地变量向外找,则形成闭包 return base return inc f = counter(10) print(f()) #输出 11 f1 = inc(5) f2 = inc(5) f1 is f2,f1 == f2,id(f1),id(f2) #函数内容无法比较,会转换成比较内存地址,即转换成f1 is f2 结果都是False ‘‘‘ f1,f2都是指向内部函数inc,每次调用counter函数执行都需要创建栈针、压栈、将函数值返回弹出栈顶,之后counter函数消亡,但存在闭包f1记录了inc函数的内存地址,每次都是全新的函数调用,
所以f1 f2内存地址不一样,函数之间无法比较内容,会隐式转换成比较内存地址即 f1 == f2 --> f1 is f2 ‘‘‘
仿照sorted()内嵌函数,自行实现一个sort函数,能够为列表元素排序
#No 1 升序打印 def sort(iterable,*, key=None, reverse=False): newlist = [] for x in iterable: for i,y in enumerate(newlist): if x < y: #只要将此<于号,换成大于号则是倒序打印 newlist.insert(i,x) break else: newlist.append(x) return newlist print(sort([1,9,8,5]))
#[1,5,8,9]
实现reverse=True,逆序打印
def sort(iterable,*, key=None, reverse=False): newlist = [] for x in iterable: for i,y in enumerate(newlist): compare = x > y if reverse else x < y #默认值是false 走的是 x<y if compare: newlist.insert(i,x) break else: newlist.append(x) return newlist print(sort([1,9,8,5],reverse=True))
#[9,8,5,1]
实现key=None转换,排序
def sort(iterable,*, key=None, reverse=False): newlist = [] for x in iterable: cx = key(x) if key else x for i,y in enumerate(newlist): cy = key(y) if key else y compare = cx > cy if reverse else cx < cy if compare: newlist.insert(i,x) break else: newlist.append(x) return newlist #print(sort([1,9,8,5,‘a‘],key=str)) print(sort([1,9,8,5,‘a‘],key=lambda x : str(x)))
排序sorted:sort(iterable,*, key=None, reverse=False)
sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=str) #报错,不同类型无法比较 sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=str) sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=lambda x : str(x)) sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=lambda x : int(x,16) if isinstance(x,str) else x)
sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=lambda x : ord(‘a‘) if isinstance(x,str) else x)
过滤filter:filter(self, /, *args, **kwargs)
filter(function or None, iterable)
对可迭代对象进行遍历,返回一个迭代器,
function参数是一个参数的函数,,且返回值应当是bool类型,或其返回值等效于bool
function参数如果是None,则可迭代对象的每一个元素自身等效于bool
filter过滤元素个数当条件满足则一定减少,否则不变,长度小于等于原始数据
list(filter(lambda x : x%3 !=0 ,range(5))) [1,2,4] list(filter(lambda x : x%3 ==0 ,range(5))) [0,3] list(filter(None,range(5))) #如果filter第一个参数为None,则按照元素本身等效TRUE of false ,false 则过滤掉 [1,2,3,4] list(filter(None,range(-1,2))) #如果filter第一个参数为None,则按照元素本身等效TRUE of false ,false 则过滤掉 [-1,1,2] list(filter(lambda x : None,range(5))) #不管写什么都给返回None,则全部过滤 []
映射map(变形)
定义map(func, *iterables) --> map object
对多个可迭代对象的元素,按照指定的函数进行映射
返回一个迭代器,惰性对象
list(map(lambda x : 2 ,range(5))) #按照指定的函数进行映射,则x不管给什么值都是返回2 [2, 2, 2, 2, 2] list(map(lambda x : 6-x ,range(5))) [6, 5, 4, 3, 2] list(map(lambda x,y: (x,y),‘abced‘ ,range(5))) [(‘a‘, 0), (‘b‘, 1), (‘c‘, 2), (‘e‘, 3), (‘d‘, 4)] dict(map(lambda x : x, zip(‘abced‘ ,range(5)))) # 等效 dict(zip(‘abced‘ ,range(5))) {‘a‘: 0, ‘b‘: 1, ‘c‘: 2, ‘e‘: 3, ‘d‘: 4} #但是使用map能对原有元素进行变形比较方便,如下所示: dict(map(lambda x : (x[0],str(x[1])), zip(‘abced‘ ,range(5))))
标签:自定义 条件 sort函数 nbsp reverse counter 长度 等于 迭代器
原文地址:https://www.cnblogs.com/alrenn/p/12728433.html