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Python高阶函数及sorted函数原理

时间:2020-04-18 23:15:21      阅读:130      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自定义   条件   sort函数   nbsp   reverse   counter   长度   等于   迭代器   

高阶函数

  函数在Python中是一等公民

  函数也是对象,可调用的对象

  函数可以作为普通变量,参数,返回值等

成为高阶函数的必要条件:

  接收一个或多个函数作为参数

  输出一个函数

示例:

def counter(base):
    def inc(step=1):
        nonlocal base
        base += step # base = base + step ,使用局部变量,但是此没有base局部变量,需要使用nonlocal base,申明为不是本地变量向外找,则形成闭包
        return base
    return inc

f = counter(10)

print(f())

#输出 
11

f1 = inc(5)
f2 = inc(5)
f1 is f2,f1 == f2,id(f1),id(f2) #函数内容无法比较,会转换成比较内存地址,即转换成f1 is f2

结果都是False 
‘‘‘
f1,f2都是指向内部函数inc,每次调用counter函数执行都需要创建栈针、压栈、将函数值返回弹出栈顶,之后counter函数消亡,但存在闭包f1记录了inc函数的内存地址,每次都是全新的函数调用,
所以f1 f2内存地址不一样,函数之间无法比较内容,会隐式转换成比较内存地址即 f1 == f2 --> f1 is f2
‘‘‘

 

自定义sort()函数:

  仿照sorted()内嵌函数,自行实现一个sort函数,能够为列表元素排序

#No 1 升序打印
def sort(iterable,*, key=None, reverse=False):
    newlist = []
    for x in iterable:
        for i,y in enumerate(newlist):
            if x < y:  #只要将此<于号,换成大于号则是倒序打印
                newlist.insert(i,x)
                break
        else:
            newlist.append(x)
    return newlist

print(sort([1,9,8,5]))
#[1,5,8,9]

  实现reverse=True,逆序打印

def sort(iterable,*, key=None, reverse=False):
    newlist = []
    for x in iterable:
        for i,y in enumerate(newlist):
            compare = x > y if reverse else x < y #默认值是false 走的是 x<y
            if compare:
                newlist.insert(i,x)
                break
        else:
            newlist.append(x)
    return newlist
print(sort([1,9,8,5],reverse=True))
#[9,8,5,1]

  实现key=None转换,排序

def sort(iterable,*, key=None, reverse=False):
    newlist = []
    for x in iterable:
        cx = key(x) if key else x
        for i,y in enumerate(newlist):
            cy = key(y) if key else y
            compare = cx > cy if reverse else cx < cy
            if compare:
                newlist.insert(i,x)
                break
        else:
            newlist.append(x)
    return newlist
#print(sort([1,9,8,5,‘a‘],key=str))
print(sort([1,9,8,5,a],key=lambda x : str(x)))

 

内键高阶函数:

  排序sorted:sort(iterable,*, key=None, reverse=False)

sorted([1,9,8,5,a],key=str) #报错,不同类型无法比较

sorted([1,9,8,5,a],key=str)

sorted([1,9,8,5,a],key=lambda x : str(x))

sorted([1,9,8,5,a],key=lambda x : int(x,16) if isinstance(x,str) else x)
sorted([1,9,8,5,‘a‘],key=lambda x : ord(‘a‘) if isinstance(x,str) else x)

  过滤filter:filter(self, /, *args, **kwargs

  filter(function or None, iterable)

  对可迭代对象进行遍历,返回一个迭代器,

  function参数是一个参数的函数,,且返回值应当是bool类型,或其返回值等效于bool

  function参数如果是None,则可迭代对象的每一个元素自身等效于bool

  filter过滤元素个数当条件满足则一定减少,否则不变,长度小于等于原始数据

list(filter(lambda x : x%3 !=0 ,range(5)))
[1,2,4]

list(filter(lambda x : x%3 ==0 ,range(5)))
[0,3]

list(filter(None,range(5))) #如果filter第一个参数为None,则按照元素本身等效TRUE of false ,false 则过滤掉
[1,2,3,4]

list(filter(None,range(-1,2))) #如果filter第一个参数为None,则按照元素本身等效TRUE of false ,false 则过滤掉
[-1,1,2]


list(filter(lambda x : None,range(5))) #不管写什么都给返回None,则全部过滤
[]

  映射map(变形)

  定义map(func, *iterables) --> map object

  对多个可迭代对象的元素,按照指定的函数进行映射

  返回一个迭代器,惰性对象

list(map(lambda x : 2 ,range(5))) #按照指定的函数进行映射,则x不管给什么值都是返回2
[2, 2, 2, 2, 2]

list(map(lambda x : 6-x ,range(5))) 
[6, 5, 4, 3, 2]

list(map(lambda x,y: (x,y),abced ,range(5)))
[(a, 0), (b, 1), (c, 2), (e, 3), (d, 4)]


dict(map(lambda x : x, zip(abced ,range(5))))  # 等效 dict(zip(‘abced‘ ,range(5)))

{a: 0, b: 1, c: 2, e: 3, d: 4}

#但是使用map能对原有元素进行变形比较方便,如下所示:
dict(map(lambda x : (x[0],str(x[1])), zip(abced ,range(5))))

 

  

Python高阶函数及sorted函数原理

标签:自定义   条件   sort函数   nbsp   reverse   counter   长度   等于   迭代器   

原文地址:https://www.cnblogs.com/alrenn/p/12728433.html

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