标签：最短时间 img 邻居 str 最短路 png code 理念 假设
广度优先搜索找出的是段数最少的路径 而狄克斯特拉算法可以找出最快的路径
①找出最便宜的节点。比如说到A节点6分钟，到B节点2分钟【未明确前往终点的时间，假设无穷大】，所以节点B是最近的。
②计算经节点B前往各个邻居所需的时间，B-->A ，五分钟，更短！ 直接到A需要6分钟。 对于节点B的邻居，如果前往它的更短路径，就更新其开销，
在这里就有前往A的更短路径，前往终点的更短路径，无穷大缩短为7分钟。
③重复第一步：找出刻在最短时间内前往的节点，除了节点B外就是 节点A。 然后更新节点A的所有邻居的开销 此时你发现前往终点时间为6分钟！更短了！
故：前往节点B 2分钟 ，再到A五分钟，最后到终点6分钟。
计算最终路径之后介绍，这就是最终路径【总权重最小】
注意：无向图中 ，A->B 与 B->A 等价 而有环的就肯定不会是最短路径 所以狄克斯特拉算法只适用于有向无环图。
另一种思考角度：从家里去单位，家到停车场6分钟，走经过学校2分钟，再到停车场1分钟。
如果走经过停车场的路去学校，能不能把时间缩短到少于2分钟呢？不可能。
另一方面，有没有最快到停车场的路？有。
狄克斯特拉算法背后的关键理念：找出图中最便宜的节点，并确保没有到该节点的更便宜的路径。
狄克斯特拉算法缺陷：
当使用狄克斯特拉算法时， 算法会认为没有比不花钱 更便宜的了。 但其实还有负权边这么一个概念。
狄克斯特拉算法不适用于包含负权边的图，要找出最短路径，可以使用贝尔曼-福德算法，这个待日后继续了解。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangshengchao/p/12732354.html
