码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

MySql常用命令

时间:2020-04-20 13:45:00      阅读:88      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:举例   报错   可视化   大型数据库   数字类型   第一个   key   目录   sel   

数字类型

使用原则:根据业务来决定,一般来时能用小范围的就别用大范围的。
技术图片

日期类型

常用的:DATATIME 和 TIMESTAMP两个
技术图片

字符串类型

常用的:CHAR 和 VARCHAR 两个
技术图片

表操作 - sql基础

通过Navicat创建表

因为可视化操作效率高,所以通过Navicat来创建,当然也可以通过命令行来创建表

id:一般要设置为自动递增
技术图片

通过命令创建表

CREATE TABLE `order` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `phone_num` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT 手机号,
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 地址,
  `price` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT 订单价格,
  `type` tinyint(2) DEFAULT NULL COMMENT 订单类型,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT 创建时间,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;

基本的sql操作 - 增删改查

id 一般不需要用户来操作

单条数据插入

INSERT INTO `order` (phone_num,address,price,type,create_time) VALUES (‘13331039702‘,‘北京‘,‘19.9‘, ‘1‘,‘2019-10-16 18:00:09‘); 

批量数据插入

INSERT INTO `order` (phone_num,address,price,type,create_time) VALUES 
(‘13331039702‘,‘北京‘,‘19.9‘, ‘1‘,‘2019-10-16 18:00:09‘), 
(‘13331039703‘,‘上海‘,‘119.9‘, ‘2‘,‘2019-10-18 19:00:09‘), 
(‘13331039704‘,‘广州‘,‘129.9‘, ‘2‘,‘2019-10-19 20:00:09‘);

DELETE FROM `order` WHERE id = 1;

基础查询

SELECT * FROM `order` WHERE address=‘北京‘;
SELECT phone_num, price FROM `order` WHERE address=‘北京‘;

模糊查询

SELECT * FROM `order` WHERE phone_num  LIKE ‘13331%‘;
SELECT * FROM `order` WHERE phone_num  LIKE ‘%9703‘;
SELECT * FROM `order` WHERE phone_num  LIKE ‘%1039%‘;

范围查询

select * from `order` where price BETWEEN 9 and 20; -- [9,20]闭区间,包含
select * from `order` where price in (19.9, 119.9); -- 查询到内容必须是()内的值
select * from `order` where price not IN (20, 30,40);  -- 查到的结果不是()内容的值

UPDATE `order` SET address = ‘杭州‘ WHERE id=3; -- 修改单个字段
UPDATE `order` SET address = ‘杭州‘,type = 2 WHERE id=4; -- 修改多个字段

mysql里的运算符

算数运算符

技术图片

比较运算符

技术图片

逻辑运算符

技术图片

聚合函数

max(最大)、min(最小)、avg(平均)、sum(求和)、count(总数)

SELECT MAX(price) FROM `order` WHERE address = ‘北京‘; -- 符合条件的最大值
SELECT MIN(price) FROM `order` WHERE address = ‘北京‘; -- 符合条件的最小值
SELECT SUM(price) FROM `order` WHERE address = ‘北京‘; -- 符合条件的总和
SELECT AVG(price) FROM `order` WHERE address = ‘北京‘; -- 符合条件的平均值
SELECT COUNT(*) FROM `order` WHERE address = ‘杭州‘; -- 统计符合条件的数据的行数

排序

根据某个字段把查询出来的结果进行排序

-- 按照价格字段排序
SELECT * FROM `order` ORDER BY price;  -- 默认是按照升序排列的
SELECT * FROM `order` ORDER BY price ASC;  -- asc表示升序,同默认
SELECT * FROM `order` ORDER BY price DESC;  -- desc表示倒序

去重

去除重复的数据

-- 把价格相同的数据进行去重
SELECT DISTINCT(price) FROM `order` ;

限制

如果只想查询几条(10,20)数据,可以通过limit进行限制
在分页功能中大量使用

SELECT * FROM `order` LIMIT 4; -- 从查询结果里只取前4条数据
SELECT * FROM `order` LIMIT 0,3; -- 0表示从第一个位置开始往后取3条数据
SELECT * FROM `order` LIMIT 3,4; -- 3表示从第三个位置开始取4条数据,不包给3的位置

分组

按照表中的某一个或者某多个字段,将数据进行分组,一般用于将数据进行分类汇总

技术图片
需求1:得出每个城市下面的总价格

解析: 需要先根据address进行分组,然后通过聚合函数 sum来求出每个城市的总价格

-- 根据单个条件分组
SELECT address, SUM(price) from `order` GROUP BY address;

查询结果如下
技术图片

需求2:得出每个城市下面不同的type的总金额

解析:分析需要根据城市和type进行分组,然后通过聚合函数求出总函数

--  根据多个条件分组
SELECT address, type, SUM(price) from `order` GROUP BY address, type; 

技术图片

注意:

使用 group by 的sql语句,select 后的字段,只能是group by后的字段,如果想要展示其他列,必须要给该列使用聚合函数;
否则默认展示分组里的第一行数据。

技术图片

分组过滤

having对分组之后的数据进行过滤
需求:对Order表的数据,按照区域和类型分组,展示每个区域订单总金额>400的数据

SELECT address, type, SUM(price) from `order` 
GROUP BY address, type HAVING SUM(price)>400;

技术图片

SQL语句的执行顺序
from 哪个表 where 什么条件 group by 分组条件 having 过滤条件select 要查询的字段 order by 排序条件

MySql约束

主键

MySql主键(Primary Key)是唯一标识表中每一行的列或者一组列。当地定义表的主键时,必须遵循以下规则:

  1. 主键必须包含唯一值。如果主键由多个列组成,则这些列中的值的组合必须是唯一的。
  2. 主键列不能包含null值。这意味着必须使用 not null 属性声明主键列。如果没有指定 not null, mysql将强制为主键列为 not null.
  3. 一张表只有一个主键,主键字段的数据类型必须为整数类型。
    可以在创建表的时候指定主键

主要作用:

  1. 保证数据不重复
  2. 能够提升性能
CREATE TABLE `order` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `phone_num` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘手机号‘,
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT ‘地址‘,
  `price` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单价格‘,
  `type` tinyint(2) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单类型‘,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;

外键

外键表示一个表中的一个字段被另一个表中的一个字段引用,外键可以在数据库层面保证数据的完整性。
外键的主要是用来做数据约束的。

对外键的理解

举例:
在order表里有个user_id 字段,这个字段是来自于 user表的。
order表里所有的user_id的值都必须在user表里。
下面order表里出现一个user_id的值是8在user表里没有的,说明程序有问题了。这种问题就可以在数据库层面通过外键来约束,如果要给order表插入的数据里user_id在user表里不存在,就会报错,无法插入成功。

user表
技术图片

order表
技术图片

设置外键(Navicat)

哪个表引用了其他表里的字段,就要给哪个表设置外键。
举例order表里的user_id字段是引用的user表里的id字段,所有需要给order表设置外键。
技术图片

按照上面的设置保存的时候报下面的错误,这是因为在order表里有一个数据,它的user_id值是8,但是在user表里没有id为8的数据,所以会报错。

解决办法:在order表里删除这条数据再保存就可以了
技术图片

设置外键(命令行)

CREATE TABLE `order` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `phone_num` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘手机号‘,
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT ‘地址‘,
  `price` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单价格‘,
  `type` tinyint(2) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单类型‘,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
  `user_id` int(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_user_id` (`user_id`),
  CONSTRAINT `fk_user_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;

验证外键设置是否生效

1.先在order表里插入一条数据,user_id在user表里不存在,会报下面的错误,数据不能插入

INSERT into `order` (user_id, address) VALUES (14, ‘上海‘);

错误提示

1452 - Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`study`.`order`, CONSTRAINT `fk_user_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`)), Time: 0.036000s

2.在user表里删除一个在order表里有订单的用户,会删除失败,报下面的错误提示。
技术图片
如果要删除这个用户,必须先从order表里把这个用户的订单数据删除掉才可以。

SQL高级

等值连接(内连接)inner join

以某字段为条件,取左表和右表中同时存在相同数据的行,相当于两个表的交集
技术图片

需求:查询一下order表里每个订单所属的用户信息

SELECT * FROM `order` INNER JOIN `user` ON order.user_id = user.id;

-- `order` o: 表示给order表取个别名为o
SELECT * FROM `order` o INNER JOIN `user` u ON o.user_id = u.id;

查询到的结果
技术图片

总结:
内连接会把两个表里都存在的数据查询出来,即取的两个表的交集数据。

左连接 left join

以某字段为连接条件,取左表中的全部数据+右表与该字段对应的数据,可能会有某些数据在左表存在但是右表不存在的情况。
通俗理解就是:左连接是以左表为基础,左表表里符合条件的数据都展示,但是对应的行在右表的表里可能没有数据。

技术图片

SELECT * FROM `order` o LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id;

右链接 right join

以某字段为连接条件,取右表中的全部数据+左表与该字段对应的数据,可能会有某些数据在右表存在但是左表不存在的情况。
技术图片

SELECT * FROM `order` o RIGHT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id;

查询结果:
以右表为基础,左边的表里可能没有数据
技术图片

嵌套查询

多个select语句进行嵌套,嵌套的位置可以在select后,from后,where后。

需求:查询地址为北京的用户的邮箱

  1. 可以用上面的连接查询来实现
  2. 也可以通过嵌套查询来实现。先查出北京的用户的id,然后从用户表里查到邮箱

这里演示第二种方法

-- 放在where后
SELECT user_name,email FROM `user` WHERE id in (SELECT user_id FROM `order` WHERE address = ‘北京‘); 

-- 放在from ,一定要起个别名,这里是m,否则会报错
SELECT m.address from (SELECT address,price FROM `order`) m;

-- 放在select后,(SELECT address from `order` WHERE user_id=1)查到的数据只能是一行,并且是一列
SELECT (SELECT address from `order` WHERE user_id=1), phone_num from `user`;

Union

可以将多个select语句的结果合并为一个,合并后会删除重复的数据。
是可以把两个完全独立的表的查询的结果进行合并;而连接和嵌套则是对有关联的表进行查询和关联。

Union all

可以将多个select语句的结果合并为一个,合并后不会删除重复的数据

注意:union 和 union all 语句中,两个select查询的字段数量必须一样

-- 从user表里查询手机号
SELECT phone_num from user;

-- 从order表里查询手机号
SELECT phone_num from `order`;

-- 把上面两个表的查询结果合并然后去重
SELECT phone_num from user UNION SELECT phone_num from `order`;

-- 把两个表的查询结果合并但是不去重
SELECT phone_num from user UNION ALL SELECT phone_num from `order`;

练习:统计每个地区订单总金额占全国订单总金额的比例,按照倒序排列,取占比最高的前3位。


-- 分解:每个地区的总金额
SELECT address, SUM(price) as region_price from `order` GROUP BY address;
-- 分解:全国的总金额
SELECT SUM(price) as all_price FROM `order`;

-- 最终结果
SELECT
    tmp.address,
    tmp.region_price / tmp.all_price * 100 AS ratio 
FROM
    ( SELECT address, SUM( price ) AS region_price, ( SELECT SUM( price ) FROM `order` ) AS all_price FROM `order` GROUP BY address ) tmp 
ORDER BY
    ratio DESC 
    LIMIT 3;

索引

MySql表字段添加索引可以单独提高MySQL的查询速度。数据库就好像一本字典,那么索引就是字典的目录。一般会针对where条件后面的字段添加索引

通过Navicat添加索引

技术图片

添加普通索引

-- user:是表名
-- phone_num_index:是索引名称,随便起名字的
-- phone_num:索引字段
ALTER TABLE `user` ADD INDEX phone_num_index(phone_num);

技术图片

添加唯一索引

ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE INDEX phone_num_index(phone_num);

技术图片

删除索引

-- 根据索引名去删除索引的
DROP INDEX phone_num_index on `user`;

复制表

MySQL 可以通过 SQL语句快速复制表,并完成数据的复制。
主要是对表进行备份,复制出来的表可以进行数据测试,处理等,避免对原始表的污染

Navicat复制表

技术图片

复制表

create table user_copy like user;

复制数据

insert into user_copy select * from user;

常用函数

字符串函数

1.concat()函数
作用:将两个或多个字符串组成或者拼接成一个字符串

-- 固定字符串拼接
SELECT CONCAT(‘test‘,2,‘ok‘);

-- 动态字符串拼接
SELECT CONCAT(user_name, ‘,电话是:‘,phone_num, ‘,年龄是:‘,age) FROM `user`;

查询结果
技术图片

2.length()函数
作用:获取字符串的长度

SELECT LENGTH(phone_num) FROM `user`;

3.replace()函数
作用:搜索并替换字符串中的子字符串

-- email 替换字段;mx 被替换内容; test 将mx替换成的内容
SELECT REPLACE(email, ‘mx‘,‘test‘) FROM `user`;

4.substring()函数
作用:从具有特定长度的位置开始提取一个子字符串
需求:获取每个用户手机号的后四位

-- phone_num 处理字段;从第8位开始 的 后 4位
SELECT SUBSTRING(phone_num,8,4) FROM `user`;

时间函数

1.curdate()函数
作用:返回当前日期

SELECT CURRENT_DATE(); -- 结果: 2020-04-19

2.now()函数
作用:返回当前日期和时间

SELECT NOW(); -- 结果:2020-04-19 09:32:09

3.year()函数
作用:返回日期中的年份

SELECT YEAR(create_time) FROM `user`; -- 结果:2020

4.month()函数
作用:返回日期中的月份

SELECT MONTH(create_time) FROM `user` -- 结果:具体月份

5.day()函数
作用:返回日期中的天数

SELECT DAY(create_time) FROM `user`;

6.时分秒函数

SELECT HOUR(create_time) FROM `user`;
SELECT MINUTE(create_time) FROM `user`;
SELECT SECOND(create_time) FROM `user`;

数据处理函数

1.rand()函数
作用:返回0~1之间随机小数

SELECT RAND(); -- 0.6606990561454548 每次运行都会变化
SELECT RAND() * 100; -- 66.43990561454548 每次运行都会变化

2.floor()函数
作用:小数取整

SELECT  FLOOR(4.99834); -- 4
SELECT FLOOR(RAND() * 100); -- 0~100内的整数
SELECT FLOOR(10 + RAND() * 90); -- 10~100内的整数

存储过程

存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象
总结:存储过程 = 逻辑 + SQL

While循环语法

while 条件 do
    sql语句;
end while;

if判断语法

if 条件 then
    sql语句;
else
    sql语句;
end if;

存储过程实战

需求:构造10000个测试账号。

思路: 注册的账号一般都是保存在数据库里的,所以可以直接在数据库写insert语句插入账号就行。 下面是一条单个数据,插入已经成功了,但是数据是写死的;所以需要通过上面的知识点综合运用,写一个存储过程,来动态生成每个字段对应的值,完成10000条数据的插入。

INSERT INTO `user` (user_name,`password`,age, gender,phone_num,email,create_time) 
VALUES (‘白衣秀才‘, ‘123321‘, ‘36‘,‘1‘, ‘13200001000‘, ‘wanglun@163.com‘, NOW());

在Navicat里写存储过程

技术图片

-- number 是参数,想造多少条数据通过number参数传进去就可以了
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `createUsers`(number  int)
BEGIN
-- 定义所需要的变量
  DECLARE i INT(6) DEFAULT 0;  -- 声明变量i,整型,长度为6,起始值为0
    DECLARE u_name  VARCHAR(10); -- 声明user_name变量,字符串类型,长度10
    DECLARE u_age INT(4); -- 声明年龄变量
    DECLARE u_gender INT(2); -- 声明年龄变量
    DECLARE u_phone_num VARCHAR(11);
    DECLARE u_email VARCHAR(20);
    WHILE i<number DO
        -- 如果i是偶数,性别设置为0;为奇数,就设置为1;这样能实现性别一半对一半
        IF i%2=0 THEN
        SET u_gender = 0;
        ELSE
            SET u_gender = 1;
        END IF;
        -- set 都是赋值操作
        set u_name = CONCAT(‘test_‘,i); -- 拼接一个用户名
        set u_age = FLOOR(RAND()*100);  -- 随机数*100,再取整
        SET u_phone_num = CONCAT(‘133310‘,i+10000);-- 构造手机号
        SET u_email = CONCAT(u_name,‘@163.com‘);
        INSERT INTO `user` (user_name,`password`,age, gender,phone_num,email,create_time) 
        VALUES (u_name, ‘123321‘, u_age, u_gender, u_phone_num, u_email, NOW());
    
      SET i = i+1;  -- 在存储过程里,所有赋值类操作,前面都必须加个set
    
    END WHILE;
END

数据导入与导出

通过Navicat导出导入

导出

1.导出整个库
技术图片
2.导出单张表
技术图片
3.导出某些字段(导出向导)
按照下面的图示步骤即可完成
技术图片
技术图片

技术图片
技术图片
技术图片
技术图片

导入

在数据库上右键-运行SQL文件, 选择导出的sql文件,然后按照提示即可
技术图片

通过命令导入导出

导出命令

导出借助的是mysql提供的工具mysqldump,在mysql的bin目录下面,所以执行导出操作的时候要先进入到bin目录下面.
我用的是阿里云,所以先远程连接到阿里云,然后进入mysql的bin目录

cd /usr/bin

再执行导出命令,导出整个study库,导出到/usr/目录下面

-- 导出整个库
mysqldump -u root -p study > /usr/study.sql

-- 导出某张表,在库名study后空格,表名user
mysqldump -u root -p study user> /usr/user.sql

导入命令

导入因为直接用的是命令,需要先把被导入文件user.sql复制到mysql的bin目录下面,然后登录进入mysql

mysql -u root -p -- 登录到数据库
use study; -- 切换到要导入表的库
source user.sql; -- 导入user表

MySql常用命令

标签:举例   报错   可视化   大型数据库   数字类型   第一个   key   目录   sel   

原文地址:https://www.cnblogs.com/victorm/p/mysql-shu-ju-lei-xing.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!