标签:head 日常 很多 action 脏读 efault 完成 use 分割
原文地址:MySQL 你好,死锁
在日常的生活中,相信大家曾或多或少有这么一种体验:"每到下班高峰期的时候,原本宽坦的交通干道,一时间变得水泄不通,司机和乘客都烦躁不安,喇叭声响成一片,当车卡在十字路口中间,会很尴尬的发现,此时无论想走哪都…..."。对于这样的体验,大家都是十分的害怕接触和体验,交通部门也无时无刻为解决交通拥堵问题而努力。
其实上面生活案例中拥堵就类似于——高并发
场景;
而所有方向的车堵在十字路口中间就类似于——数据库死锁
场景。
本章主要围绕InnoDB存储引擎
死锁相关的一些概念、产生死锁的原因、死锁场景以及死锁的处理策略。
为了更好的认识死锁
,我们先来了解MySQL
中与死锁相关的一些基本概念。
并发控制(Concurrency control)指的是当多个用户同时更新运行时,用于保护数据库完整性的各种技术。
为了保证数据库的并发控制,因此MySQL
设置了两种锁:
所谓锁策略
就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡,这种平衡会影响到性能。目前InnoDB存储引擎
有以下两种锁策略:
所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。一个事务
是需要通过严格ACID测试的:
SQL标准制定了四种隔离级别,规定事务的修改对其它事务是否可见
READ UNCOMMITED(未提交读):未提交也可见,又称脏读
READ COMMITED (提交读):只有提交才可见,大多数DBMS默认隔离级别都是这个,MySQL不是,也称不可重复读
REPEATABLE READ (可重复读),多次重复读取结果一致,MySQL默认这个级别,解决脏读
问题,但存在幻读
问题(某个事务读取记录时,另一事务插入了新纪录,原事务再读取记录时产生幻行)。
SERIALIZABLE (可串行化),最高隔离级别,强制事务串行执行,避免了前面说的幻读问题,并发性能差
隔离级别 | 脏读可能性 | 不可重复读可能性 | 幻读可能性 | 加锁读 |
---|---|---|---|---|
READ UNCOMMITED | Yes | Yes | Yes | No |
READ COMMITED | No | Yes | Yes | No |
REPEATABLE READ | No | No | Yes | No |
SERIALIZABLE | No | No | No | Yes |
死锁是指两个或多个事务
在同一资源上相互占用,并请求锁定
对方占用的资源(我等待你的资源,你却等待我的资源,我们都相互等待,谁也不释放自己占有的资源),从而导致恶性循环的现象:
事务
试图以不同顺序锁定资源时,就可能会产生死锁事务
,同时锁定
同一个资源时,也会产生死锁死等和死锁可不是一回事,如果你遇到了死等,大可放心,肯定不是死锁;如果发生了死锁,也大可放心,绝对不会死等。
这是因为MySQL
内部有一套死锁检测机制,一旦发生死锁会立即回滚一个事务,让另一个事务执行下去。并且这个死锁回滚的的错误消息也会发送给客户端。即使正常的业务中,死锁也时不时会发生,所以遇到死锁不要害怕,因为这也是对数据安全的一种保护,但是若死锁太频繁,那可能会带来许多的问题:
使进程得不到正确的结果:处于死锁状态的进程得不到所需的资源,不能向前推进,故得不到结果
使资源的利用率降低:处于死锁状态的进程不释放已占有的资源,以至于这些资源不能被其他进程利用,故系统资源利用率降低
导致产生新的死锁:其它进程因请求不到死锁进程已占用的资源而无法向前推进,所以也会发生死锁
死锁有四个必要的条件:
P0
等待的资源被P1
所占有,P1
等待的资源被P2
所占有,而P2
等待的又被P0
所占有,形成了一个等待循环以下的所有场景是基于 InnoDB存储引擎
并且隔离级别为REPEATABLE-READ
(可重复读)
查询当前的隔离级别:
select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation; +-----------------------+-----------------+ | @@global.tx_isolation | @@tx_isolation | +-----------------------+-----------------+ | REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ | +-----------------------+-----------------+
修改隔离级别:
set global transaction isolation level read committed; ## 全局的 set session transaction isolation level read committed; ## 当前会话(session)
创建数据表
CREATE TABLE `deadlock` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu_num` int(11) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_uniq_stu_num` (`stu_num`), KEY `idx_score` (`score`) ) ENGINE=InnoDB; insert into deadlock(id, stu_num, score) values (1, 11, 111); insert into deadlock(id, stu_num, score) values (2, 22, 222); insert into deadlock(id, stu_num, score) values (3, 33, 333);
id
主键索引
stu_num
为唯一索引
score
普通索引
为了模拟实际场景,需要在每个会话(session)中执行以下两条命令:
set autocommit=0; ## 关闭自动提交 START TRANSACTION; ## 开始事务
# session A select * from deadlock where id = 1 for update; # session B select * from deadlock where id = 2 for update; # session A select * from deadlock where id = 2 for update; ## 因为session2 已经给id=2分配了写锁 # session B select * from deadlock where id = 1 for update; ## 1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
# session A SELECT * FROM deadlock WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; ## 获取S-Lock # session B DELETE FROM deadlock WHERE id = 1; ## 想获取X-Lock,但被session A的S-lock 卡住,目前处于waiting lock阶段 # session A DELETE FROM deadlock WHERE id = 1; ## Error : Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction ## 想获取X-Lock,sessionA本身拥有S-Lock ## 但是由于sessionB 申请X-Lock再前## ## 因此sessionA不能够从S-lock 提升到 X-lock ## 需要等待sessionB 释放才可以获取,所以造成死锁
CREATE TABLE `deadlock_A` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu_num` int(11) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_score` (`score`), KEY `idx_stu_num` (`stu_num`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB; # deadlock_A 数据 # select * from deadlock_A | id | stu_num | score | | ---- | ------- | ----- | | 1 | 11 | 111 | | 2 | 33 | 222 | | 3 | 22 | 333 | | 4 | 44 | 444 | # session A delete from deadlock_A where stu_num > 11; ## 锁二级索引(stu_num)的顺序:22->33->44 锁主键(id)索引的顺序:3->2->4 # session B delete from deadlock_A where score > 111; ## 锁二级索引(score)的顺序:222->333->444 锁主键(id)索引的顺序:2->3->4 ## sessionA锁主键3, sessionB锁主键2 ## sessionA锁主键2, sessionB锁主键3 ## 死锁产生-》AB BA ## 这个在并发场景,可能会产生。
CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `v` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_v` (`v`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB; # select * from t2 | id | v | | ---- | ----- | | 2 | 2 | | 5 | 5 | | 10 | 10 |
# session A delete from test where v=5; # session B insert into t2 (id,v) values (3,3); ## ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction insert into t2 (id,v) values (9,9); ## ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction insert into t2 (id,v) values (5,11); ## ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction insert into t2 (id,v) values (1,1) ## Affected rows : 1, Time: 5.62sec insert into t2(id,v) values (10, 10); ## Affected rows : 1, Time: 10.51sec insert into t2 (id,v) values (9,11); ## Affected rows : 1, Time: 15.51sec
看得出锁的是 id=5 & k=[3,10)的记录。
通过上面案例,大概了解间隙锁的范围后,我们来看看死锁场景:
# session A update t2 set v = 5 where v =5; ## Affected rows : 1, Time: 12.67sec # session B update t2 set v = 10 where v =10; ## Affected rows : 1, Time: 12.88sec # session A insert into t2 (id,v) values (7,7); ## waiting # session B insert into t2 (id,v) values (8,8); ## Error : Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
innodb_lock_wait_timeout 等待锁超时回滚事务: 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行。这种方法简单有效,在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。
wait-for graph算法来主动进行死锁检测: innodb还提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测,每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时,wait-for graph算法都会被触发。
《高性能的MySQL 第三版》
http://hedengcheng.com/?p=771#_Toc374698322
https://www.kancloud.cn/hanghanghang/os/239542#_38
https://blog.csdn.net/dqjyong/article/details/8046397
标签:head 日常 很多 action 脏读 efault 完成 use 分割
原文地址:https://www.cnblogs.com/wilburxu/p/12751167.html