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使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据

时间:2020-04-23 16:12:50      阅读:216      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:shu   close   adl   进制   win   一个   打开   方法   itext   

使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据:

#coding=gbk
import pandas as pd 
import os
path = r‘D:\ml_datasets\PHM\c6‘

def get_file():                   #创建一个空列表
    files =os.listdir(path)
    files.sort() #排序
    list= []
    for file in files:
        if not  os.path.isdir(path +file):  #判断该文件是否是一个文件夹       
            f_name = str(file)        
#             print(f_name)
            tr = ‘\\‘   #多增加一个斜杠
            filename = path + tr + f_name        
            list.append(filename)  
    return list 

list = get_file()
print(‘\\‘)  
print(list[:6])
data = pd.read_csv(list[2])
print(data.head())
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接下里就可以对 list 进行循环读取每个文件了。

输出为:

#输出为:
# # [‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_001.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_002.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_003.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_004.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_005.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_006.csv‘]
#    -0.031  -1.071  0.361  -0.113  -0.124  -0.132  -0.005
# 0   0.030  -0.995  0.354   0.098   0.071   0.088  -0.005
# 1   0.141  -0.903  0.422  -0.040  -0.078  -0.059  -0.005
# 2   0.223  -0.822  0.419  -0.153  -0.161  -0.172  -0.004
# 3   0.354  -0.699  0.461   0.045   0.039   0.035  -0.005
# 4   0.408  -0.606  0.444  -0.031  -0.047  -0.035  -0.005
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对于一些文件名为数字开头的,可能不会依次输出每个文件,可以使用sort() 方法:

path = ‘D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train‘
path_list=os.listdir(path)
for filename in path_list:
    print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
path_list.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) #对读取的路径进行排序
for filename in path_list:
    print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv 
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python文件和目录操作方法:

#coding=gbk
‘‘‘
Created on 2018年12月1日

@author: Administrator
‘‘‘
#python 文件和目录操作方法
import os 
# 1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
# 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
# 3.函数用来删除一个文件:os.remove()
# 4.删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)
# 5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()
# 6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()
# 7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()
# 8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
# 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()     eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt‘) 结果:(‘/home/swaroop/byte/code‘, ‘poem.txt‘) 
# 10.分离扩展名:os.path.splitext()

file_name = r‘D:\liteide‘
print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录
print(os.listdir(file_name)) # 返回指定目录下的所有文件和目录名, [‘bin‘, ‘CONTRIBUTORS‘, ‘LGPL_EXCEPTION.TXT‘, ‘lib‘, ‘LICENSE.LGPL‘, ‘README.md‘, ‘share‘, ‘test_remove.txt‘]
# os.remove(r‘D:\liteide\test_remove.txt‘)    #删除指定文件
# print(os.listdir(path))
print(os.path.isfile(file_name))    # False
print(os.path.isdir(file_name)) #True 是一个目录
print(os.path.isabs(file_name)) #True 绝对路径
# 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()
print(os.path.split(r‘D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT‘))  # (‘D:\\liteide‘, ‘LGPL_EXCEPTION.TXT‘)
print(os.path.splitext(r‘D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT‘))   #(‘D:\\liteide\\LGPL_EXCEPTION‘, ‘.TXT‘)

# 11.获取路径名:os.path.dirname()
print(os.path.dirname(file_name))   # D:
# 12.获取文件名:os.path.basename()
print(os.path.basename(file_name))  # liteide

# 13.运行shell命令: os.system()
print(os.system(‘cd D:\python1‘))   #0,返回0 ,表示可以使用

# 14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
# 15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep    Windows使用‘\r\n‘,Linux使用‘\n‘而Mac使用‘\r‘
print(os.linesep)

# 16.指示你正在使用的平台:os.name       对于Windows,它是‘nt‘,而对于Linux/Unix用户,它是‘posix‘
print(os.name)  #nt

# 17.重命名:os.rename(old, new)
# print(os.rename(r‘D:\liteide\old_name‘, r‘D:\liteide\new_name‘))    #修改文件夹的名字

# 18.创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”)
# print(os.makedirs(r‘D:\liteide\hello_makedirs‘))    #创建了一个文件夹

# 19.创建单个目录:os.mkdir(“test”)
# print(os.mkdir(r‘D:\liteide\hah‘))

# 20.获取文件属性:os.stat(file)
print(os.stat(file_name))

# 21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

# 22.终止当前进程:os.exit()
# 23.获取文件大小:os.path.getsize(filename)
print(os.path.getsize(file_name))   # 4096
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2.文件操作

def test_file():
    file=r‘D:\liteide\test.txt‘
    with open(file, mode=‘r+‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        for line in f.readlines(200):   #还可以设置读取的大小
            print(line)
        f.writelines(‘append somthing‘)
        f.flush()
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w:以写方式打开,
a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+:以读写模式打开
w+:以读写模式打开 (参见 w )
a+:以读写模式打开 (参见 a )
rb:以二进制读模式打开
wb:以二进制写模式打开 (参见 w )
ab:以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+:以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+:以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+:以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
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fp.read([size])                     #size为读取的长度,以byte为单位
fp.readline([size])                 #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size])                #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str)                       #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq)                  #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
fp.close()                          #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush()                          #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno()                         #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty()                         #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
fp.tell()                           #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
fp.next()                           #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence])            #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size])                 #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

3.目录操作方法

import shutil   
# 目录操作方法
# 1.创建目录
# os.mkdir("file") 
      
# os.mkdir(r‘D:\liteide\mkdir_file‘)            
# 2.复制文件:
# shutil.copyfile("oldfile","newfile")        #oldfile和newfile都只能是文件
# shutil.copy("oldfile","newfile")            #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录

# 3.复制文件夹:
# 4.shutil.copytree("olddir","newdir")        #olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
# 5.重命名文件(目录)
# os.rename("oldname","newname")              #文件或目录都是使用这条命令
# 6.移动文件(目录)
# shutil.move("oldpos","newpos")   
# 7.删除文件
# os.remove("file")
# 8.删除目录
# os.rmdir("dir")                             #只能删除空目录
# shutil.rmtree("dir")                        #空目录、有内容的目录都可以删
# shutil.rmtree(r‘D:\liteide\mkdir_file‘)
# shutil.rmtree(r‘D:\liteide\hello_makedirs‘)
# 9.转换目录
# os.chdir("path")                            #换路径

s = [‘h‘, ‘j‘, ‘k‘] 
t = ‘.‘.join(s)  
print(t)  # h.j.k
print(t.split(‘.‘)) # [‘h‘, ‘j‘, ‘k‘]
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使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据

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原文地址:https://www.cnblogs.com/junge-mike/p/12761518.html

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