标签：硬盘   语句   str   探索   还需   变化   模拟   加载   不能   

什么叫做sql优化？

优化sql，最重要就是优化sql索引

索引相当于字典的目录，利用字典目录查找汉字的过程相当于利用sql索引查找某条记录的过程，有了索引就能很快地定位到某条记录，加快查询速率。

为什么需要优化？

进行多表连接查询、子查询等操作的时候，写出的sql语句又无法减少服务器执行的时间，这样就会导致等待返回结果的时间太长，因此导致查询速度很低。

优化的目的？

加快查询速率

如何优化？

了解mysql的编写过程和解析过程：

编写：select 

select dinstinct (属性) from （列表）[left\join] (列表) on (属性=属性) where (过滤条件) group by (分组属性) having(分组过滤条件) order by(排序条件)limit(限制条件) 

解析过程:执行顺序

from （列表） on (属性=属性) join(列表)where (过滤条件) group by (分组属性) having(分组过滤条件) select distinct order by(排序条件)limit(限制条件) 

　什么是索引？

索引就是帮助MySql高效获取数据的一种【数据结构】，mysql中一般使用的是【B+树】

索引的特点：

子元素比父元素小的，放在左侧；子元素比父元素大的，放在右侧，如上图所示

 介绍下索引如何工作？为啥能够提高查找速率？

以

select * from student where age=33

查询语句为例。当我们不加索引的时候，会从上到下扫描源表，当扫描到第5行的时候，找到了我们想要找到了元素，一共是查询了5次。当添加了索引以后，就直接在树形结构中进行查找，33比50小，就从左侧查询到了23，33大于23，就又查询到了右侧，这下找到了33，整个索引结束，一共进行了3次查找。是不是很方便，假如我们此时需要查找age=62，你再想想“添加索引”前后，查找次数的变化情况。

了解了索引的工作机制，再来聊聊索引的优缺点

索引的弊端

1.当数据量很大的时候，索引也会很大(当然相比于源表来说，还是相当小的)，也需要存放在内存/硬盘中(通常存放在硬盘中)，占据一定的内存空间/物理空间。

2.索引并不适用于所有情况：a.少量数据；b.频繁进行改动的字段，不适合做索引；c.很少使用的字段，不需要加索引； 

3.索引会提高数据查询效率，但是会降低“增、删、改”的效率。当不使用索引的时候，我们进行数据的增删改，只需要操作源表即可，但是当我们添加索引后，不仅需要修改源表，也需要再次修改索引，很麻烦。尽管是这样，添加索引还是很划算的，因为我们大多数使用的就是查询，“查询”对于程序的性能影响是很大的

索引的优势

1.提高查询效率(降低了IO使用率)。当创建了索引后，查询次数减少了。

2.降低CPU使用率。比如说【…order by age desc】这样一个操作，当不加索引，会把源表加载到内存中做一个排序操作，极大的消耗了资源。但是使用了索引以后，第一索引本身就小一些，第二索引本身就是排好序的，左边数据最小，右边数据最大。

索引的分类与创建

1）索引分类

单值索引：

create index dept_index on tb(dept);

唯一索引：

reate unique index name_index on tb(name);

复合索引

create index dept_name_index on tb(dept,name);

① 单值索引

利用表中的某一个字段创建单值索引。一张表中往往有多个字段，也就是说每一列其实都可以创建一个索引，这个根据我们实际需求来进行创建。还需要注意的一点就是，一张表可以创建多个“单值索引”。

假如某一张表既有age字段，又有name字段，我们可以分别对age、name创建一个单值索引，这样一张表就有了两个单值索引。

② 唯一索引

也是利用表中的某一个字段创建单值索引，与单值索引不同的是：创建唯一索引的字段中的数据，不能有重复值。像age肯定有很多人的年龄相同，像name肯定有些人是重名的，因此都不适合创建“唯一索引”。像编号id、学号sid，对于每个人都不一样，因此可以用于创建唯一索引。

③ 复合索引

多个列共同构成的索引。比如说我们创建这样一个“复合索引”(name,age)，先利用name进行索引查询，当name相同的时候，我们利用age再进行一次筛选。注意：复合索引的字段并不是非要都用完，当我们利用name字段索引出我们想要的结果以后，就不需要再使用age进行再次筛选了。

SQL性能问题的探索

人为优化：需要我们使用explain分析SQL的执行计划。该执行计划可以模拟SQL优化器执行SQL语句，可以帮助我们了解到自己编写SQL的好坏。

SQL优化器自动优化：最开始讲述MySQL执行原理的时候，我们已经知道MySQL有一个优化器，当你写了一个SQL语句的时候，SQL优化器如果认为你写的SQL语句不够好，就会自动写一个好一些的等价SQL去执行。

SQL优化器自动优化功能【会干扰】我们的人为优化功能。当我们查看了SQL执行计划以后，如果写的不好，我们会去优化自己的SQL。当我们以为自己优化的很好的时候，最终的执行计划，并不是按照我们优化好的SQL语句来执行的，而是有时候将我们优化好的SQL改变了，去执行。

SQL优化是一种概率问题，有时候系统会按照我们优化好的SQL去执行结果(优化器觉得你写的差不多，就不会动你的SQL)。有时候优化器仍然会修改我们优化好的SQL，然后再去执行。

1）查看执行计划

语法：explain + SQL语句

eg：explain select * from tb;

2）“执行计划”中需要知道的几个“关键字”

id ：编号

select_type ：查询类型

table ：表

type ：类型

possible_keys ：预测用到的索引

key ：实际使用的索引

key_len ：实际使用索引的长度

ref ：表之间的引用

rows ：通过索引查询到的数据量

Extra ：额外的信息

内容来源【数据森麟公共号】

数据分析师不得不知道的SQL优化

标签：硬盘   语句   str   探索   还需   变化   模拟   加载   不能   

原文地址：https://www.cnblogs.com/jiaxinHuang/p/12768778.html