在讲案例前，我们需要先说一下精细化分析。
我们常说的精细化分析，就是一个持续“解构”的过程，通过像漏斗、留存、细分等高级分析功能，将“整体”按照事件属性解构成“个体”，将“整体用户群”近乎无限地细分，然后就可以看到流量高、低背后的原因。定位促进产品生长的部分，做放大；将用户体验不好的部分优化或去除。
U-App新增的事件细分、漏斗分析、自定义留存，三大功能可以帮助App运营者完成精细化分析，进而收割新用户。我们结合例子来看看这3个功能是干嘛的。
一、事件细分：对某一行为的无限细分，定位影响行为的因素，也是对用户分群的过程。例如：近7天，来自哪个渠道的用户购买量最多？
二、漏斗分析：指定路径的转化率，精细掌握每一个环节转化效果，发现可优化环节。例如：在30天内完成注册的过程中，哪个环节转化率最低？
三、自定义留存：特定属性、行为条件下的用户留存情况。
例如，在7天之内，从首页到购买的用户留存率。
在运营场景中，如何应用？
从我们最近遇到的一个实例说起。某线下母婴连锁品牌，已经积累了非常忠实的用户群，希望扩展其销售通路，与消费者建立更多连接，上线了App商城。
在试运营期间，将存量用户与店内客流作为种子人群。运营目标是在1个月时间内，以北京、上海、杭州的35家门店为核心，通过强有力的运营活动，将App注册用户数从920提升至20000，完成App冷启动。
运营策略：
1）店内拉新：到店用户下载App，可享1元钱购纸尿裤/进口饼干活动；
2）社交拉新：通过邀请码引导亲友注册App，用户和亲友均可获得婴儿湿巾1包；
3）提升留存：连续签到10天，获得全场通用的 “满599减199” 优惠券1张；
4）提升客单量：每天推出一款爆款商品，定时限量抢购。
运营诉求与数据分析方法：
1）店内拉新：分析35家门店的拉新效率
投放前埋点：在App投放到各门店前，先在App内增添“购买1元商品”事件，将门店名作为参数传入到该事件中，用于区分各门店的推广效果；
投放后分析：通过事件细分功能，选择“购买1元商品”事件的“触发用户数”按“门店”分组，即可查看指定周期内，各个门店的新增用户情况。
（图中数字为示例数字）
2）社交拉新——找到超级用户的潜在人群——热衷分享的高价值用户
结合历史数据及运营经验，运营者定义分享次数大于10次的用户为高价值用户，使用用户分群功能，选择触发“分享拿好礼”事件，选择触发次数大于10次，圈选出符合要求的用户群体，结合 友盟+ 7亿消费者画像，洞察这部分群体的特征。
可以将这部分群体，作为超级用户的潜在人群，持续的分析其留存、活跃、购买偏好，作为今后运营、营销的重点。
3）提升留存——用Push唤起沉默用户
为评估用户的连续签到的效果和唤起用户持续使用App，在App内签到按钮处埋入自定义事件，并将“连续签到次数”作为属性值传入。
使用事件细分功能，选择“签到”事件并以“连续签到次数”分组，当连续签到的客户量低于业务预期时，可通过用户分群，对低于预期的用户进行唤起，推动用户进行签到，提升留存。
4）提升客单量——分析30件爆款商品的价值
以每日爆款—>浏览商品—>加购物车—>购买作为转化链路，创建爆款商品的漏斗分析模型。结合人群数据、业务数据，挖掘中更多的有价值点。
例如：
? 哪些爆款商品带来的点击量最高，其人群的城市分布如何？
? 结合业务数据，分析客单价提升了多少？
? 分析爆款商品的购买转化率，从中选出TOP3作为“进店必买商品”，持续推广。
（图中数字为示例数字）
近期，U-App将在精细化分析功能上持续更新，产品运营人员将更直观地分析出指标之间的关系，找到用户关键行为路径和关键指标，发现自己的“超级用户”。同时，新功能将开放给所有用户免费使用，用户可通过友盟+ 官网在线客服处获取申请方式。
