【Python】政府工作报告词云

import wordcloud
import jieba
f=open("2019政府工作报告.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",    width=1000,height=700,background_color="white",        )
w.generate(txt)
w.to_file("2019政府工作报告.png")       

max_words=15 

# 分词模块
import jieba
# 画图模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 文字云模块
from wordcloud import WordCloud
# 这是一个处理图像的函数，读取背景图片
#from scipy.misc import imread  #这句出错imread不用另安装
from matplotlib.pyplot import imread
 
# 词源的文本文件
wf = ‘2019政府工作报告.txt‘
# 读取文件内容
word_content = open(wf,‘r‘, encoding=‘utf-8‘).read().replace(‘\n‘,‘‘)
# 设置背景图片
img_file = ‘bj.jpg‘
# 解析背景图片
mask_img = imread(img_file)
# 进行分词
word_cut = jieba.cut(word_content)
# 把分词用空格连起来
word_cut_join = " ".join(word_cut)
# 设置词云参数
wc = WordCloud(
    #字体
    font_path="msyh.ttc",
    # 允许最大词汇量
    max_words = 2000,
    # 设置最大号字体大小
    max_font_size = 90,
    # 设置使用的背景图片，这个参数不为空时，width和height会被忽略
    mask = mask_img,
    # 设置输出的图片背景色
    background_color = ‘white‘
   )
 
# 生成词云
wc.generate(word_cut_join)
wc.to_file("2019政府工作报告.png")