标签:logs 组合 ted 个数 ble 复杂 一个 median class
2020-04-26
题意就是寻找两个有序数组的中位数。第一反应可能会先把两个数组合并然后再找中位数,但是显然我们没有必要把合并后的数组存起来,只要依次搜索,得到最中间的一个或两个就可。美中不足的是它的时间复杂度为 O(m + n)
。
为了达到题目中时间复杂度为 O(log(m + n))
的要求,我们可以使用二分(其实也是看了题解后 ohhhhhhh )。前面我们是一个一个剔除,现在我们可以一次剔除 (m + n) / 4
个。直接比较 nums1[(m+n)/4]
和 nums2[(m+n)/4]
,若 nums1[(m+n)/4]
小,则它和它之前的部分就可以被直接剔除,因为他们一定是在中位数之前(我也想过是否也可以把 nums2[(m+n)/4]
之前的也去掉呢,答案是不可以)。以这个思路反复直到得到 (m + n) / 2
和 (m + n) / 2 + 1
位的两个数。这个方法的边界判断烦得不行,更有趣的是要注意 [] [1]
类似的各种极端情况。
顺便吐嘈一句这个垃圾网站 coding 体验极差 hhh
O(m + n):
/*
*lang C++
*user weilinfox
*/
class Solution {
public:
static double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
long long a = nums1.size(), b = nums2.size();
int t, tp;
for (long long i = 0, j = 0; i + j + 1 <= (a + b) / 2 + 1;) {
tp = t;
if (i < a && j < b) {
t = nums1[i];
if (t > nums2[j]) {
t = nums2[j];
j++;
} else
i++;
} else if (i < a)
t = nums1[i++];
else
t = nums2[j++];
}
a += b;
if (a % 2 == 0)
return (double)(t + tp) / 2.0;
else
return (double)t;
}
};
by SDUST weilinfox
本文链接 https://www.cnblogs.com/weilinfox/p/12781374.html
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