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【2020Python修炼记】python并发编程(六)补充—进程池和线程池

时间:2020-04-27 21:02:25      阅读:65      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:hide   pen   init   rom   不同   tpi   ==   isp   class   

 

1、进程池的作用

进程池来控制进程数目,比如httpd的进程模式,规定最小进程数和最大进程数

 

2、创建进程池的类Pool 

如果指定numprocess为3,则进程池会从无到有创建三个进程,然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务,不会开启其他进程

Pool([numprocess [,initializer [, initargs]]]):创建进程池 

  参数介绍:

numprocess:要创建的进程数,如果省略,将默认使用cpu_count()的值

initializer:是每个工作进程启动时要执行的可调用对象,默认为None

initargs:是要传给initializer的参数组

      方法介绍:

      主要方法:

p.apply(func [, args [, kwargs]])
在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。
需要强调的是:此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。如果要通过不同参数并发地执行func函数,必须从不同线程调用p.apply()函数或者使用p.apply_async()


p.apply_async(func [, args [, kwargs]])
在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例,callback是可调用对象,接收输入参数。
当func的结果变为可用时,将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作,否则将接收其他异步操作中的结果。

p.close()

关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成

p.jion()

等待所有工作进程退出。此方法只能在close()或teminate()之后调用

 

3、进程池和线程池

技术图片
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
import time
import os


# pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 池子里面固定只有五个线程
# 括号内可以传数字 不传的话默认会开设当前计算机cpu个数五倍的线程
pool = ProcessPoolExecutor(5)
# 括号内可以传数字 不传的话默认会开设当前计算机cpu个数进程
"""
池子造出来之后 里面会固定存在五个线程
这个五个线程不会出现重复创建和销毁的过程
池子造出来之后 里面会固定的几个进程
这个几个进程不会出现重复创建和销毁的过程

池子的使用非常的简单
你只需要将需要做的任务往池子中提交即可 自动会有人来服务你
"""


def task(n):
    print(n,os.getpid())
    time.sleep(2)
    return n**n

def call_back(n):
    print(call_back>>>:,n.result())
"""
任务的提交方式
    同步:提交任务之后原地等待任务的返回结果 期间不做任何事
    异步:提交任务之后不等待任务的返回结果 执行继续往下执行
        返回结果如何获取???
        异步提交任务的返回结果 应该通过回调机制来获取
        回调机制
            就相当于给每个异步任务绑定了一个定时炸弹
            一旦该任务有结果立刻触发爆炸
"""
if __name__ == __main__:
    # pool.submit(task, 1)  # 朝池子中提交任务  异步提交
    # print()
    t_list = []
    for i in range(20):  # 朝池子中提交20个任务
        # res = pool.submit(task, i)  # <Future at 0x100f97b38 state=running>
        res = pool.submit(task, i).add_done_callback(call_back)
        # print(res.result())  # result方法   同步提交
        # t_list.append(res)
    # 等待线程池中所有的任务执行完毕之后再继续往下执行
    # pool.shutdown()  # 关闭线程池  等待线程池中所有的任务运行完毕
    # for t in t_list:
    #     print(>>>:,t.result())  # 肯定是有序的
"""
程序有并发变成了串行
任务的为什么打印的是None
res.result() 拿到的就是异步提交的任务的返回结果
"""
View Code

 

 

 

参考资料:

https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7428874.html#_label9

 

【2020Python修炼记】python并发编程(六)补充—进程池和线程池

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bigorangecc/p/12790061.html

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