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python从入门到放弃之图像处理

时间:2020-04-27 22:13:10      阅读:74      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.高斯滤波

from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图像
im1 = Image.open(D:/Desktop/img/timg (2).jpg)
# 创建一个im1两倍宽的图像
img = Image.new(RGB, (im1.width*2, im1.height), red)
# 高斯模糊处理
im2 = im1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
# 将im1粘贴到img上
img.paste(im1, (0, 0))
# 将im2(高斯模糊后的图像)粘贴到img上
img.paste(im2, (im1.width, 0))
img.show()

ImageFilter的9个效果
BLUR 模糊效果
CONTOUR 轮廓
DETAIL 细节
EDGE_ENHANCE 边缘增强
EDGE_ENHANCE_MORE 边缘增强plus
EMBOSS 浮雕效果
FIND_EDGES 寻找边缘
SMOOTH 平滑

2.图像加法

# 打开图像
im1 = Image.open(D:/Desktop/img/timg (2).jpg)
im2 = Image.open(D:/Desktop/img/timg.jpg)
# 合成图像并显示
im3 = ImageChops.add(im1, im2,2.0)
im3.show()
im3.save("D:/Desktop/img/123.jpg")

3.图片加图片水印

from PIL import Image
watermark =Image.new(RGB, (100, 100), red)
imageFile = Image.open("D:/Desktop/img/timg (2).jpg")
layer = Image.new(RGBA, imageFile.size, (0,0,0,0))
layer.paste(watermark, (imageFile.size[0]-120, imageFile.size[1]-120))
out=Image.composite(layer,imageFile,layer)
out.show()
out.save("D:/Desktop/img/123.jpg")

 

python从入门到放弃之图像处理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/BlueKeyMsg/p/12790513.html

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