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一、关系型数据库：MySQL
二、非关系型的数据库：MongoDB 和 Redis
三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景
一、MySQL
优点
1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源，提供的接口支持多种语言连接操作。
缺点
1、不支持热备份。
2、MySQL不支持自定义数据类型。
3、MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。
4、MySQL对存储过程和触发器支持不够良好。
5、尽管 MySQL 理论上仍是开源产品，也有人抱怨它诞生之后更新缓慢。然而，应该注意到有一些基于 MySQL 并完整集成的数据库（如 MariaDB），在标准的 MySQL 基础上带来了额外价值。
6、MySQL对XML支持不够良好。
二、MongoDB 和 Redis
MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL（非关系型的数据库），采用结构型数据存储。
1.Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。优点:
1、读写性能优异。缺点:
1、Redis 不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的 IP 才能恢复。
2.MongoDB
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
优点:
1、弱一致性(最终一致)，更能保证用户的访问速度。
2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数。
3、内置 GridFS，高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)。
4、内置Sharding。提供基于Range的Auto Sharding机制：一个collection可按照记录的范围，分成若干个段，切分到不同的Shard上。
5、第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)。
6、性能优越：在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。
缺点:
1、mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。Mysql 或 postgresql 、 mssql 关系型数据库，作为最终的数据存储（稳定）
MongoDB 可以作为一个中间数据缓存层组合出一个必要的数据实体（灵活的 json 结构可以组合出复杂数据类型，又可以复制多台服务器），读取速度也快，高并发构建主从服务器无压力。
Redis 用于统计列表排序等环节 （对 redis 理解不深，只知道是内存数据库读写操作速度快）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/aaaazzzz/p/12791055.html
