python自动化测试 excle数据驱动

import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime
‘‘‘
xlrd中单元格的数据类型
数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换
成我们想要的数据类型
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
‘‘‘
class ExcelData():
    # 初始化方法
    def __init__(self, data_path, sheetname):
        #定义一个属性接收文件路径
        self.data_path = data_path
        # 定义一个属性接收工作表名称
        self.sheetname = sheetname
        # 使用xlrd模块打开excel表读取数据
        self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
        # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①）
        self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
        # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②）
        # self.table = self.data.sheet_by_name(0)
        # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似
        self.keys = self.table.row_values(0)
        # 获取工作表的有效行数
        self.rowNum = self.table.nrows
        # 获取工作表的有效列数
        self.colNum = self.table.ncols

    # 定义一个读取excel表的方法
    def readExcel(self):
        # 定义一个空列表
        datas = []
        for i in range(1, self.rowNum):
            # 定义一个空字典
            sheet_data = {}
            for j in range(self.colNum):
                # 获取单元格数据类型
                c_type = self.table.cell(i,j).ctype
                # 获取单元格数据
                c_cell = self.table.cell_value(i, j)
                if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:  # 如果是整形
                    c_cell = int(c_cell)
                elif c_type == 3:
                    # 转成datetime对象
                    date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0))
                    c_cell = date.strftime(‘%Y/%d/%m %H:%M:%S‘)
                elif c_type == 4:
                    c_cell = True if c_cell == 1 else False
                sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
                # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
                # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
                # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
            # 再将字典追加到列表中
            datas.append(sheet_data)
        # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
        # arrs = []
        # for data in datas:
        #     arrs.append(list(data.values()))
        # return arrs
        return datas

if __name__ == ‘__main__‘:
    data_path = r‘../data/data.xls‘
    sheetname=‘Sheet1‘
    get_data = ExcelData(data_path,sheetname)
    datas = get_data.readExcel()
    for data in datas:
        print(list(data.values()))
    # print(get_data.readExcel())