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SQL

SQL查询语言概览

SQL数据定义

SQL查询的基本结构

单关系查询

distinct

下面这段语句就能完成一个简单的单关系查询：

SELECT		NAME
FROM 		instructor;

而我们有时候的数据单拿一个属性出来，数据是会大量重复的，比如我们执行下列语句：

SELECT		dept_name
FROM 		instructor;

就会出现大量的重复。

在关系模型的数学定义中，我们不允许关系里有重复的元素。但在实践中，去重是一件非常耗时的事情。因此SQL的实现允许出现重复的数据。

我们也可以加入关键词distinct手动去重：

SELECT DISTINCT dept_name
FROM 			instructor;

在SQL中默认不去重，但我们也可以显式地表达不去重：

SELECT ALL	dept_name
FROM 		instructor;

这种写法可以，但没必要。只需要知道distinct即可。

运算符

元组的属性可以使用运算符进行运算：

SELECT		ID, NAME, dept_name, salary*1.1
FROM 		instructor;

它会将所有数据都显示成1.1倍。但实际上仅仅是显示而已，这种操作不会实际影响关系中的数据。

where

它与编程语言中的if十分相像，只不过表达方式稍稍有点区别：

SELECT		NAME
FROM 		instructor
WHERE		dept_name = ‘Comp. Sci.‘ AND salary > 70000;

这是它的简单用法，想好好用好得知道where实际的操作是什么，一会会提及。

多关系查询

实现一个简单的多表查询：

SELECT		NAME, instructor.dept_name, building
FROM 		instructor, department
WHERE		instructor.`dept_name` = department.`dept_name`;

一个SQL查询的含义

实际上，一个SQL可以被理解成下面三步：

1. 先是from子句，为列出的关系产生笛卡儿积。
2. 在是where语句，挑选出符合条件的元祖
3. 最后是select，输出指定的属性

假如这个多关系查询忘记写where，会产生一个非常大的无用数据集，因此，在使用多表查询的时候，一定不要忘记写where。

自然连接

实现一个简单的自然连接：

SELECT		NAME, course_id
FROM 		instructor NATURAL JOIN teaches;

natural join

自然连接只考虑两个关系中都出现的属性上取值相同的元组对。

且对于from来说，instructor NATURAL JOIN teaches返回的结果是一个关系。

而自然连接也存在一些问题：很有可能会出现冲突的属性，或者是我们并不希望被合并的属性，被强行合并了：

SELECT		NAME, title
FROM 		instructor NATURAL JOIN teaches, course
WHERE		teaches.`course_id` = course.`course_id`;

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT 		NAME, title
FROM 		instructor NATURAL JOIN teaches NATURAL JOIN course;

这两段运行结果看起来是一样的，实际上结果并不相同，因为natural join合并了我们并不期望合并的属性。

join (…) using (…)

为保留natural join的优点SQL提供了一种解决方案：

SELECT		NAME, title
FROM 		(instructor NATURAL JOIN teaches) JOIN course USING (course_id);

使用join (…) using (…)结构，能够自己指定自然连接的属性，就不会出现冲突合并的情况

附加的基本运算

更名运算

实现一个简单的更名例子：

SELECT		NAME AS instructor_name, course_id
FROM 		instructor, teaches
WHERE		instructor.`ID` = teaches.`ID`;

它最方便的地方就是可以将长名字变成短名字，同时可以用于区分同关系的。

字符串运算

字符串运算对大小写敏感，它不同于SQL语句。并且SQL库中会有丰富的处理字符串的函数，例如大写，小写，去空格……

在其中，还有一种操作符like可以完成模糊查询：

• %：匹配任意字符串
• _：匹配任意一个字符串

一个简单的实现例子：

SELECT		dept_name
FROM 		department
WHERE		building LIKE ‘%Watson%‘;

有时候我们需要匹配%之类的符号，可以使用escape定义转义符：

同时也支持not like寻找不匹配项。

select子句

*代表所有属性

元组的显示次序

我们可以让结果对次序进行控制。实现一个简单的例子：

SELECT		NAME
FROM 		instructor
WHERE		dept_name = ‘Physics‘
ORDER BY	NAME;

order by 默认升序，我们可以给他指定顺序。用asc代表升序，desc代表降序。

SELECT		*
FROM 		instructor
ORDER BY	salary DESC, NAME ASC;

where子句

between and

between and可以用来表示范围

这段语句：

SELECT		NAME
FROM 		instructor
WHERE		salary <= 100000 AND salary >= 90000;

与下面这段查询结果相同：

SELECT		NAME
FROM 		instructor
WHERE		salary BETWEEN 90000 AND 100000;

并且可用not between。

字典序比较

如果我们需要编写这么一段SQL：

SELECT		NAME, course_id
FROM 		instructor, teaches
WHERE		instructor.`ID` = teaches.`ID` AND dept_name = ‘Biology‘;

可以被改写成下列形式（按字典序比较）：

SELECT		NAME, course_id
FROM 		instructor, teaches
WHERE		(instructor.`ID`, dept_name) = (teaches.`ID`, ‘Biology‘);

集合运算

SQL

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cell-coder/p/12791170.html