标签：使用 fast 必须 article art gnu tps amp 代码
FastAPI 基于 Pydantic ，Pydantic 主要用来做类型强制检查。参数赋值，不符合类型要求就会抛出异常。
对于 API 服务，支持类型检查非常有用，会让服务更加健壮，也会加快开发速度，因为开发者再也不用自己写一行一行的做类型检查。
我们用纯粹的，经典的Python来定义数据，用Pydantic来校验数据。
官方文档地址：https://pydantic-docs.helpmanual.io/
pip install pydantic
from pydantic import ValidationError from datetime import datetime from typing import List from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: int name = ‘jack guo‘ signup_timestamp: datetime = None friends: List[int] = []
观察到：
使用 User 类：
try: User(signup_timestamp=‘not datetime‘, friends=[1, 2, 3, ‘not number‘]) except ValidationError as e: print(e.json())
id 没有默认值，按照预期会报缺失的异常
signup_timestamp 被赋为非 datetime 类型值，按照预期会报异常
friends 索引为 3 的元素被赋值为 str，按照预期也会报异常
执行代码，验证是否符合预期。
[ { "loc": [ "id" ], "msg": "field required", "type": "value_error.missing" }, { "loc": [ "signup_timestamp" ], "msg": "invalid datetime format", "type": "value_error.datetime" }, { "loc": [ "friends", 3 ], "msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ]
参考文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1593589
更复杂的使用和例子应该参考官方文档。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/p/12808825.html
