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8 Dataframe 排序(sort_index()和sort_values())

时间:2020-05-01 10:40:49      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:span   mergesort   last   需要   pre   fir   指定   方向   false   

unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],
                         columns=[col2,col1])

8.1 按索引进行排序(sort_index())

### 按索引排序,需要指定轴和方向,默认为列方向排序
unsorted_df.sort_index()#默认为index升序
unsorted_df.sort_index(ascending=False)#此时为index降序    
unsorted_df.sort_index(axis=1,ascending=True,inplace=False,na_position=last) #此时为columns方向升序,inplace指明是否替代原df,na_position指明缺失值的位置(‘last‘,‘first‘)
unsorted_df.sort_index().sort_index(axis=1,ascending=True,inplace=False,na_position=last) #index和colimns同时排序,可以直接粘在后面

8.2 按值排序(sort_values())

### 按值排序
unsorted_df.sort_values(by=[col1,col2])
unsorted_df.sort_values(by=2,axis=1)#axis=1时表明对columns行方向排序,by=1表示对index=1的行排


## 也可为排序过程制定方法
unsorted_df.sort_values(by=col1,kind=mergesort)

8 Dataframe 排序(sort_index()和sort_values())

标签:span   mergesort   last   需要   pre   fir   指定   方向   false   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lhjc/p/12812624.html

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