标签：最小 def 引号 建议 单行函数 不可 percent join -o
1、查询所有列
select *from emp;--*表示所有的，from emp表示从emp表中查询。
2、查询指定列
select empno,ename from emp;
select 888 from emp;--ok,输出的行数是emp表的行数，每行只有一个字段，值是888。
select 5；--OK，不推荐。
3、消除重复元祖：distinct
select distinct deptno from emp;--distinct deptno会过滤掉重复的deptno，也可以过滤掉null，即如果有多个null只输出一个。
select distinct comm,deptno from emp;--把comm和deptno的组合进行过滤。
select deptno,distinct comm from emp;--error，逻辑上有冲突。
4、给属性列取别名：as
select ename,sal*12 as "年薪" from emp;--as可以省略。
5、查询经过计算的列
select ename,sal*12 as "年薪" from emp;--as可以省略。
lower()将大写字母改为小写字母；upper()将字符串转换为大写字母。
6、比较运算：>,>=,<,<=,!=(<>),=（等值连接）
select * from emp where sal>=1500 and sal<=3000;--查找工资在1500到3000之间含两者的所有员工的信息。
select * from emp where sal<>1500 and sal<>3000 and sal<>5000----把sal既不是1500也不是3000也不是5000的记录输出，数据库中不等于有两种表示：！= <>推荐使用第二种，对或取反是并且，对并且取反是或。
7、范围查询：between...and;not between...and
select * from emp where sal between 1500 and 3000--查找工资在1500到3000之间含两者的所有员工的信息。
select * from emp where sal not between 1500 and 3000--查找工资在1500到3000之间不含两者的所有员工的信息。
8、集合查询：in（属于若干个孤立的值）
select * from emp where sal in (1500,3000,5000);
select * from emp where sal not in (15000,3000,5000);--把sal既不是1500也不是3000也不是5000的记录输出
9、空值查询：null（没有值，空值）
1）零和null是不一样的，null表示空值，没有值，零表示一个确定的值。
2）null不能参加的运算：<> != =
3）null可以参与的运算：is not is
select * from emp where comm is null;---输出奖金为空的员工信息
select * from emp where comm is not null;---输出奖金不为空的员工信息
select * from emp where comm <> null;---错，输出为空
select * from emp where comm != null;---错，输出为空
select * from emp where comm = null;---错，输出为空
4）任何类型的数据都允许为null
create table t1 (name nvarchar(20),cnt int,riqi datetime);
insert into t1 values (null,null,null);---正确
5）任何数字与null参与数学运算的结果永远是null
---输出每个员工的姓名年薪（包含奖金）comm假设是一年的奖金。
select empno,ename,sal*12+comm "年薪" from emp;---错，null不能参与任何数据运算否则结果为空。
---正确的写法：
select ename,sal*12+isnull(comm,0) "年薪" from emp;---isnull(comm,0)如果comm是null就返回零否则返回comm的值。
10、字符匹配查询（模糊查询）
1）格式：select 字段的集合 from 表名 where 某个字段的名字 like 匹配的条件。匹配额条件通常含有通配符。
2）通配符：
（1）%---表示任意0个或多个字符
select * from emp where ename like ‘%A%‘---ename只要含有字母A就输出。
select * from emp where ename like ‘A%‘---ename只要首字母为A就输出。
select * from emp where ename like ‘%A‘---ename只要尾字母为A就输出。
（2）_（下划线）---表示任意单个字符
select * from emp where ename like ‘_A%‘---ename只要第二个字母为A就输出。
[a-f]---表示a到f中的热任意单个字符，只能是abcdef中的任意一个字符
select * from emp where ename like ‘_[A-F]%‘---把ename中第二个字符是A或B或C或D或E或F的记录输出
[a,f]---表示a或f
[^a-c]---表示不是a也不是b也不是c的任意单个字符
select * from emp where ename like ‘_[^A-F]%‘---把ename中第二个字符不是A也不是B也不是C也不是D也不是E也不是F的记录输出
（3）匹配的条件必须用单引号括起来，不能省略，也不能改用双引号
（4）通配符作为不同字符使用的问题
预备操作：create table student
(name varchar(20) null
,age int);
insert into student values (‘张三‘,88);
insert into student values (‘tom‘,66);
insert into student values (‘a_b‘,22);
insert into student values (‘c%d‘,44);
insert into student values (‘abc_fe‘,99);
insert into student values (‘haobin‘,77);
insert into student values (‘HaoBin‘,55);
insert into student values (‘c%‘,33);
insert into student values (‘long‘‘s‘,100);
select * from student;
select * from student where name like ‘%\%%‘ escape ‘\‘---把name中包含有%的输出
select * from student where name like ‘%\_%‘ escape ‘\‘---把name中包含有_的输出
11、逻辑查询：and or not
select * from emp where sal=1500 or sal=3000 or sal=5000;
12、排序运算：order by（以某个字段排序），asc是升序默认可以不写，desc是降序
1）order by a,b---a和b都是升序，如果不指定排序的标准，则默认是升序，升序用asc表示，默认可以不写。
2）order by a,b desc---a升序，b降序，为一个字段指定的排序标准并不会对另一个字段产生影响。
3）order by a desc,b---a降序，b升序
4）order by a desc,b desc---a和b都降序，建议为每个字段指定排序的标准。
5）例子：asc是升序的意思默认可以不写，desc是降序
select * from emp order by sal;--默认升序排列
select * from emp order by deptno,sal;---先按照deptno升序排列，如果deptno相同，再按照sal升序排列
select * from emp order by deptno desc,sal;---先按照deptno降序排列，如果deptno相同，再按照sal升序排列。desc只对deptno产生影响不会对后面的sal产生影响。
select * from emp order by deptno,sal desc;---先按照deptno升序排列，如果deptno相同，再按照sal降序排列，desc只对sal产生影响不会对deptno产生影响。
13、聚合查询（多行记录返回一个值，通常用于统计分组的信息）
1）函数的分类：
（1）单行函数：每一行返回一个值
（2）多行函数：多行返回一个值
（3）聚合函数是多行函数
select lower(ename) from emp;---最终返回的是行lower()是单行函数
select max(sal) from emp;---返回行max()是多行函数
2）聚合函数分类：
（1）max()
（2）min()
（3）avg()---平均值
（4）count()---求个数
count(*)---返回表中所有记录的个数
select count(*) from emp;---返回emp表所有记录的个数
count(字段名)---返回字段值非空的记录的个数，重复的记录也会被当做有效的记录
select count(deptno) from emp;---deptno重复的记录被当做有效的记录
select count(comm) from emp;---comm为null的记录不会被当做有效的记录
count(distinct 字段名)---返回字段不重复并且非空的记录的个数
select count (distinct deptno) from emp;---统计deptno不重复的记录的个数
3）注意的问题：
select max(sal),min(sal),count(*) from emp;---正确
select max(sal) "",min(sal) "",count(*) "" from emp;---正确
select max(sal),lower(ename) from emp;---错误，单行函数和多行函数不能混用
select max(sal) from emp;---正确，默认把所有的信息当做一组
14、分组聚合
1）group by
（1）格式：group by 字段的集合
（2）功能：把表中的记录按照字段分成不同的组。
（3）例子：查询不同部门的平均工资
select deptno,avg(sal) as "部门平均工资" from emp group by deptno
（4）理解group by a,b,c 的用法：先按a分组，如果a相同，再按b分组，如果b相同，再按c分组，最终统计的是最小分组的信息。
（5）使用了group by 之后 select 中只能出现分组之后的整体信息，不能出现组内的详细信息。
2）having（对分组之后的信息进行过滤）
（1）having子句是用来对分组之后的数据进行过滤，因此使用having时通常会先使用group by。
（2）如果没使用group by 但使用了having，则意味着having 把所有的记录当做一组来进行过滤，极少用。
select count(*) from emp having avg(sal)>1000
（3）having子句出现的字段必须是分组之后的组的整体信息，不允许出现组内的详细信息。
（4）尽管select 字段中可以出现别名，但having子句中不能出现字段的别名，只能使用字段最原始的名字。
（5）having 和where 的异同
相同：都是对数据进行过滤，只保留有效的数据；都不允许出现字段的别名，只允许出现最原始的字段的名字。
不同：where 是对原始的记录过滤，having是对分组之后的记录过滤。
where必须写在having前面，顺序不可颠倒，否则运行出错。
例子：把工资大于2000，统计输出部门平均工资大于3000的部门的部门编号、部门的平均工资
select deptno ,avg(sal)"平均工资",count(*)"部门人数",max(sal)"部门的最高工资"
from emp where sal>2000---where是对原始记录进行过滤
group by deptno having avg(sal)>3000---对分组之后的记录进行过滤
其中不可以将where 写在having后面
15、连接查询
（3）外连接
select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
（4）左外连接
select * from emp left outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;
（5）右外连接
select * from emp right outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;
（6）全外连接
select * from emp full outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;
16、联合：表和表之间的数据以纵向的方式连接在一起，前面均是横向连接在一起。17、top（最前面的若干个记录，专属于SqlServer的语法，不可移植到其他数据库）
select top 5 * from emp;
select top 15 percent * from emp;
select top 5 from emp;---错的
18、复杂查询：select\from\where\join\on\group\order\top\having的混合使用
1）查询的顺序：
select top...
from A
join B
on...
join C
on...
where...
group by...
having...
order by...
2）例子：把工资大于1500的所有员工按部门分组把部门平均工资大于2000的最高的前2个部门的编号、部门的名称、部门平均工资的等级
（1）第一种写法：
select "T".*,"D".dname,"S".grade from dept "D"
join(select top 2 "E".deptno,avg(sal) "avg_sal" from emp "E" join dept "D"
on "E".deptno="D".deptno join salgrade "S"
on "E".sal between "S".losal and "S".hisal
where "E".sal>1500
group by "E".deptno
having avg("E".sal)>2000
order by avg("E".sal) desc
) "T"
on "D".deptno ="T".deptno inner join salgrade “S”
on "T"."avg_sal" between "S".losal and "S".hisal
（2）第二种写法：
select "T".*,"D".dname,"S".grade from dept "D"
join(select top 2 "E".deptno,avg(sal) "avg_sal" from emp
where sal>1500
group by deptno
having avg(sal)>2000
order by "avg_sal" desc
) "T"
on "D".deptno ="T".deptno join salgrade “S”
on "T"."avg_sal" between "S".losal and "S".hisal
19、分页查询
假设每页显示n条记录，当前要显示的是第m页，表名是A，主键是A_id
select top n * from A where A_id not in (select top (m-1)*n A_id from emp);
20、嵌套子查询
1）使用in的子查询
select ename from emp where deptno in (select deptno from dept);
2）使用比较运算符的子查询
select empno,ename from where sal>=all (select sal from sal where ename=‘张三‘);
3）使用存在量词exists的子查询
select ename from emp where exists (select * from dept);
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