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一种优化递归算法的方法(javascript)

时间:2020-05-02 11:42:25      阅读:84      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:调用   var   rop   计算   script   缓存   重复   lse   结果   

看书的时候看到了这个比较酷的方法,分享一下。

一、问题描述:代码如下,我们以计算阶乘(factorial)为例,当重复调用factorial(9),factorial(8),factorial(7)的时候,显然在factorial(9)已经计算了后面两个的值,factorial(8)和factorial(7)算是重复计算。目标就是对此进行优化。

function factorial(n) {
  if (n === 0) {
    return 1
  } else {
    return n * factorial(n - 1)
  }
}
console.log(factorial(9))
console.log(factorial(8))
console.log(factorial(7))

二、优化方法:主体原理是将计算结果在函数内部缓存起来,后面的重复计算直接取缓存。

初步优化代码如下:

function memfactorial(n) {
  // 进行缓存
  if (!memfactorial.cache) {
    memfactorial.cache = {
      ‘0‘: 1,
      ‘1‘: 1,
    }
  }
  // 进行计算
  if (!memfactorial.cache.hasOwnProperty(n)) {
    memfactorial.cache[n] = n * memfactorial(n - 1)
  }
  return memfactorial.cache[n]
}
console.log(memfactorial(9))
console.log(memfactorial(8))
console.log(memfactorial(7))

改进:可是这样不够通用,在计算其他递归算法的时候,希望也能用这个函数,我们将其封装为通用函数。代码如下:

function memoize(fundmental, cache) { 
  cache = cache || {}
  var shell = function (arg) {
    if (!cache.hasOwnProperty(arg)) {
      cache[arg] = fundmental(arg)
    }
    return cache[arg]
  }
  return shell
}

// 缓存该阶乘函数
var memfactorial = memoize(factorial, { ‘0‘: 1, ‘1‘: 1 })

console.log(memfactorial(9))
console.log(memfactorial(8))
console.log(memfactorial(7))

方法来源于:《高性能JavaScript》--Nicholas C.Zakas

一种优化递归算法的方法(javascript)

标签:调用   var   rop   计算   script   缓存   重复   lse   结果   

原文地址:https://www.cnblogs.com/sq-blogs/p/12817233.html

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