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MySQL优化1之Explain详解

时间:2020-05-02 15:07:38      阅读:83      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:检查   查询优化   基础上   请求   ora   命令   一个   war   select   

1.Explain简介

获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。

 

样例:

 

在 select 语句之前增加 explain 关键字,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)。

 

mysql> explain select * from user;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

|  1 | SIMPLE      | user | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

 

explain 有两个变种:

 

1)explain extended:会在 explain  的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。

 

mysql> explain extended select * from t_user where id = 1;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

|  1 | SIMPLE      | t_user | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

 

2)explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。

 

2.explain详解

 

1. id列

序列号,SQL的顺序

2. select_type列

查询类型

 

1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union

 

mysql> explain select * from t_user where id = 2;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

|  1 | SIMPLE      | t_user | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

2)primary:复杂查询中最外层的 select

 

3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

 

4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

 

mysql> explain select (select 1 from t1 where id = 1) from (select * from t2 where id = 1) d;

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

|  1 | PRIMARY     | <derived3> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL        |

|  3 | DERIVED     | t2       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL        |

|  2 | SUBQUERY    | t1      | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | Using index |

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

5)union:在 union 中的第二个和随后的 select

 

6)union result:从 union 临时表检索结果的 select

 

mysql> explain select 1 union all select 1;

+----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+

| id | select_type  | table      | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra           |

+----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+

|  1 | PRIMARY      | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | No tables used  |

|  2 | UNION        | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | No tables used  |

| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Using temporary |

+----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+

 

3. table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

 

当 from 子句中有子查询时,table列是 <derivenN> 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。

 

4. type列 (重点关注)

这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行。

 

依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

 

const、system:

表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!

 

eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。。

 

ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行;

 

ref_or_null:类似ref,但是可以搜索值为NULL的行。

 

index_merge:表示使用了索引合并的优化方法。 比如:条件中使用or 比较两个查询条件都存在索引。

 

range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

 

index:和ALL一样,不同就是mysql只需扫描索引树,这通常比ALL快一些。

 

ALL:即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

 

5. possible_keys列

 表明可能使用哪些索引来查找。

 

explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。

 

如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。

 

6. key列 (重点关注)

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

 

如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

 

7. key_len列(重点关注)

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

 

比如,a_b的联合索引 idx_a_b_id 由 a_id 和 b_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:a_id列来执行索引查找。

char(n):n字节长度

varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n + 2

tinyint:1字节

smallint:2字节

int:4字节

bigint:8字节  

date:3字节

timestamp:4字节

datetime:8字节

如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL

索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。

8. ref

 

ref列显示在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),func,NULL,字段名

 

9. rows (重点关注)

 

rows列显示MySQL估计执行查询时必须检查的行数。

 

10. Extra展示额外信息

 

distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Using index:这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候,返回的列数据只使用了索引中的信息,而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。

Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据,再按 where 条件进行检查,符合就留下,不符合就丢弃。

Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的。(重点关注)

 

MySQL优化1之Explain详解

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原文地址:https://www.cnblogs.com/brant/p/12817973.html

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