标签：class 执行 pipe pip code 队列 font 接受 异步
回顾：
生产者消费者模型
主要为了解决强耦耦合的问题
队列
from multiprocessing import Queue
先进先出
队列本身是安全的
from multiprocessing import JoinableQueue
task_done（） 每消费一个数据，就返回一个标识
join（） 接收task_done返回的标识，以便可以知道队列中的数据什么时候被消费完了
管道（了解）
本身是不安全的
from multiprocessing import Pipe con1，con2 = Pipe（）
con1可以收发数据，con2也可以收发数据（全双工）
队列 = 管道 + 锁
多进程之间共享内存数据：
from multiprocessing import Manager,Value
进程池
from multiprocessing import Pool p.map(func，iterable) p.apply(func，args=()) 同步的做任务 池中的进程是普通进程，不会跟随着主进程的结束而结束。 p.apply_async(func,args=(),callback=None) 异步，记得加上close和join close： 不再接受新的任务，准备关闭 join： 等待进程池中所有进程执行完毕任务。
池中的进程是守护进程，主进程的代码执行完毕，守护进程就结束了
在进程池中的回调函数是主进程调用的，和子进程无关。
标签：class 执行 pipe pip code 队列 font 接受 异步
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuangdd/p/12819099.html
