标签:enumerate tps mono 连续子数组 最大值 提示 tin absolute 初始
给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组,则返回 0 。
示例 1:
输入:nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出:2
解释:所有子数组如下:
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2:
输入:nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出:4
解释:满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2],其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3:
输入:nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出:3
?
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9
class Solution:
def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
res = 0
# - monotonic queue, decrease
maxq = collections.deque()
# - monotonic queue, increase
minq = collections.deque()
# - window left edge index
left = 0
# - window right edge index
for i,n in enumerate(nums):
# - update maxq
while maxq and nums[maxq[-1]] < n: maxq.pop()
maxq.append(i)
# - update minq
while minq and nums[minq[-1]] > n: minq.pop()
minq.append(i)
# - check limit
while maxq and minq and (nums[maxq[0]]-nums[minq[0]]) > limit:
left += 1
# - check if maxq and minq has element out of window
if maxq[0] < left: maxq.popleft()
if minq[0] < left: minq.popleft()
res = max(res, i-left+1)
return res
标签:enumerate tps mono 连续子数组 最大值 提示 tin absolute 初始
原文地址:https://www.cnblogs.com/journeyonmyway/p/12822858.html