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什么是SQL

SQL 的全称为 Structured Query Language 结构化查询语言，它是一个数据领域的 DSL，也就是说它是一种特殊的构建语法，可以用来支持对数据领域的各种通用操作

SQL的分类

SQL按照用途的不同可以分为四大类：
1.DDL，DDL 是一种数据定义语句，里面主要包含库表创建的语句；
2.DML，DML 是数据操作的语法，里面包含增删改查的基本操作语句；
3.DCL，DCL 是数据库的控制语句，主要用于对一些权限的设定；
4.TCL，TCL 包含一些关于树的相关处理语句

查询语句

基本查询语句

SELEST?*FROM?titles；

我们还可以对单独的字段进行查询，比如查询某个title字段的内容，可以通过 selest title 查询，如果有多个字段，你还可以使用逗号进行隔开

select?title from?titles;

再一个是条件查询，比如 select * from titles，你可以指定条件比如 where title=‘Engineer‘，这里注意 where 条件是很关键的

SELECT * FROM `titles` where title=‘Engineer‘

还有就是排序，查询出来的数据可以根据emp_no进行排序，通常可以使用 order 语句，by 后面可以添加排序的字段和升降序(默认是升序)

SELECT * FROM `titles` order by emp_no;

然后是分页，很多网站在查询数据时都涉及分页，分页其实就是使用了一个 limit，我们可以使用 offset 指定分页的偏移量是多少。这里显示的是第5行到第14行的数据

SELECT * FROM `titles` limit 10 OFFSET 5;

最后是去重，如果表中的数据是有重复，就可以使用 distinct 来完成对数据的去重操作，以上便是基本的查询语句

SELECT distinct gender FROM employees;

条件查询语句

在查询出结果之后，有的时候我们就需要在结果中筛选一个特定条件的子集，这个时候就需要使用条件查询，条件查询语句就是在 select 语句之后，甚至是 updata、delete 语句之后，添加上一个至关重要的 where 语句，它可以限定一些你想要的条件，那么条件都包含哪些呢？
比如比较查询的值是大于多少、小于多少等等，或者说我的条件是一个字符串，那么我们可以使用一些通配符对字符串进行通配

SELECT * FROM employees WHERE emp_no > 10001;

除此之外，还可以使用一个范围的限定，比如说筛选某个价格在 10 元到 20 元之间产品，就可以使用 between and 语句来完成。再有一个就是对子集的限定，可以使用 in 结构，将某一个字段包含在一个特定的子集内，子集里面即可以是一个单列的数据项，也可以是另外的一个数据结构

SELECT * FROM employees WHERE emp_no BETWEEN 10002 AND 10006;
SELECT * FROM employees WHERE emp_no IN (10002, 10006);

最后就是逻辑关系，当我们需要多个条件匹配到一起的时候，就需要使用 and、or 或者是 not 语句来完成条件的各种复杂的关系判断

SELECT * FROM employees WHERE emp_no IN (10002, 10006) AND gender=‘M‘;

聚合查询语句

聚合查询在我们的工作中也非常有用，通常它用来统计一些特定数据，比如说统计员工表中男女员工的人数，你就可以使用 group by 来对某一个字段进行分类，从而计算表中的一些相关数据
在这里举一个简单的例子，我们去查询员工信息表，你可以看到在表中有性别项、我们根据性别统计这家公司里男女员工到底有多少人

SELECT COUNT(gender), gender FROM employees GROUP BY gender;

执行完之后你可以看到这家公司男女员工总共有多少人，当然我们还可以限定一定的条件，这个时候就不能再使用 where了，因为它是限定 group by 的，所以为了区分就有了一个新的关键词 having，having 可以指定到底是哪一个子分类获取数据，以上聚合查询

插入语句

INSERT INTO `employees`(`emp_no`, `birth_date`, `first_name`, `last_name`, `gender`, `hire_date`) VALUES (999,‘1991-03-01‘,‘beck‘,‘zhai‘,‘M‘,‘2020-01-01‘);

更新语句

UPDATE employees SET first_name="li", last_name="ming" WHERE first_name="beck";

删除语句

DELETE FROM employees;   #删除整个表
DELETE FROM employees WHERE first_name="li";   #删除表里first_name为"li"的数据

第20讲：SQL语法与关键知识点

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原文地址：https://www.cnblogs.com/my_captain/p/12838274.html